2009_SAS备课笔记_回归分析
2009_SAS备课笔记_回归分析 例题-data7_07 一元线性回归（加权）
【程序prog7_07】
proc reg data=sasuser.data7_07; model y=x; freq f; run;
【SAS运行结果】
2009_SAS备课笔记_回归分析
练习-data7_08 一元线性回归（加权）
建立运材运量与单位运材成本的线性回归模型，并进行检验；估计当木材运量达到53万立方米时，运材成本的区间范围。
单位运材成本y (元/立方米) 16-21 11-16 6-11 合计
【程序prog7_08】
proc reg data=sasuser.data7_08; model y=x; freq f; run;
【SAS运行结果】
木材运量x（万立方米） 1-11 2 5 7 11-21 1 3 3 7 21-31 4 3 7 31-41 1 1 2 41-51 1 1 合计 3 13 8 24
2009_SAS备课笔记_回归分析
【程序】
proc reg data=sasuser.data7_08_1; model y=x /cli clm; freq f; id x; run;
【结果】
2009_SAS备课笔记_回归分析 练习-data7_09 多元线性回归 家庭信用卡消费多寡与家庭年收入及家庭人口有关，具体数据如下表。建立线性回归方程，并预测当年收入为6万元，家庭人口为3人时，信用卡消费金额的可能范围。
被调查对象的家庭年收入（万元）、家庭人口和信用卡消费的金额（元） 年收入 5.4 3.0 3.2 5.0 3.1 5.5 3.7 4.0 6.6 5.1 2.5 4.8 2.7 3.3 6.5 6.3 4.2
【程序prog7_09】
proc reg data=sasuser.data7_09;
model y=x1 x2 /cli clm selection=stepwise; id x1 x2; run;
【SAS运行结果】
家庭人口 消费金额 4 5 1 4 3 3 4 1 3 4 6 1 5 6 3 7 2 4016 3159 5100 4742 1864 4070 2731 3348 4764 4110 4208 4219 2477 2514 4214 4965 4412 年收入 家庭人口 消费金额 5.4 3.0 4.8 3.4 6.7 5.0 6.7 5.5 5.2 6.2 6.4 2.2 2.9 3.9 3.5 3.9 5.4 6 1 2 4 6 2 2 4 1 4 3 6 4 4 6 1 2 5573 2583 3866 3586 5037 3605 5345 5370 3890 4703 4157 3579 3890 2972 3121 4183 3730 年收入 家庭人口 消费金额 3.7 6.2 2.1 5.5 4.2 4.1 2.6 6.1 3.0 2.2 4.6 6.6 2.1 4.4 2.3 2.7 5 1 4 3 3 4 2 2 4 1 4 3 7 4 4 6 4171 5678 3623 5301 3020 4828 4603 4273 3067 3074 4820 5149 2448 2995 4127 2921
均值区间估计[4316 4949] 个别值区间估计[3128 6138]