《调查资料分析实训》课程教学纲要
一、课程概述
（一）课程学时与学分 课程代码：1113070411 开课专业：统计学专业 开课学期：第三实践学期 课程总学时：1周 课程学分：2学分 （二）课程性质
调查资料分析实训是指根据整理后的调查数据资料, 以经济理论、数学和统计学推断作为工具，以统计分析软件为平台，对社会、经济现象进行分析、预测的过程。
（三）教学目的
通过本实训的教学，使学生能够掌握多种统计模型的基本原理和方法思路。实训注重理论联系实际，加强综合练习。提高学生的理论、方法与应用的综合能力，并学会使用相关统计学软件包。
（四）本课程与其它课程的联系与分工
本实训是《统计学》及《概率论与数理统计》的综合教学实训。所以，实训与其课程紧密结合，在该课程的理论指导下开展实训。在实训供应结合生产科研的实际问题, 进行解决实际问题能力的实践性环节的培养。
二、课程教学的基本内容与要求
实验（实训）一 方差分析
实验（实训）属性：必做 实验（实训）类型：演示性 实验（实训）学时：6学时 实验（实训）目的：
（1）理解单因素方差分析的基本思想 （2）掌握用计算机分析单因素方差分析问题 （3）掌握检验的步骤
实验（实训）要求：掌握用计算机分析单因素方差分析问题 实验（实训）内容：
为了研究咖啡因对人体功能的影响，特选30名体质大致相同的健康的男大学生进行手指叩击训练，此外咖啡因选三个水平：
A1?0(mg),A2?100(mg),A3?200(mg).
每个水平下冲泡10杯水，外观无差别，并加以编号，然后让30位大学生每人从中任选一杯服下，2 小时后，请每人做手指叩击，统计员记录其每分钟叩击次数，试验结
果如下表：
咖啡因剂量 A1:0(mg)叩击次数 245 244 248 247 248 242 244 246 242 246 245 247 248 250 247 246 243 244 246 248 250 252 248 250 246 248 245 250 A2:100(mg) A3:200(mg)请对上述数据进行方差分析，从中可得到什么结论？
实验（实训）二 一元回归分析
实验（实训）属性：必做 实验（实训）类型：演示性 实验（实训）学时：8学时 实验（实训）目的：
（1）理解一元回归分析的基本思想，掌握一元线性回归模型及回归方程 （2）理解最小二乘法的原理，掌握最小二乘法
（3）掌握用计算机求回归方程并进行检验和预测的方法 实验（实训）要求：掌握计算机求回归方程的方法及思想 实验（实训）内容：
考虑家庭月收入x (元)及支出y (元)的关系，我们抽取10个家庭，由户主本人提供能反映他在一个时期内月收入及支出的平均状况资料如下：
收入x (元) 200 150 200 250 150 200 250 300 150 120 支出y (元) 180 160 220 250 140 230 210 250 230 140 试对建立月收入和月支出的关系
实验（实训）三 时间序列预测方法
实验（实训）属性：必做 实验（实训）类型：演示性 实验（实训）学时：8学时（宋体、小四号字）
实验（实训）目的：利用计算机软件解决时间数列相关指标计算的一些问题 实验（实训）要求：掌握用EXCEL进行时间数列水平分析指标和速度分析指标的计算、长期趋势的测定与预测、季节变动的测定与预测的方法。
实验（实训）内容：
（1）用Excel进行时间数列水平分析指标的计算 （2）用Excel进行时间数列速度分析指标的计算
（3）用Excel进行长期趋势的测定与预测 （4）用Excel进行季节变动的测定与预测
实验（实训）四 区间估计
实验（实训）属性：必做 实验（实训）类型：演示性 实验（实训）学时：8学时 实验（实训）目的： （1）掌握Excel的有关命令
（2）掌握总体数学期望和方差的区间估计 （3）理解大数定律的思想 （4）掌握随机模拟的方法
实验（实训）要求：掌握总体数学期望和方差的区间估计 实验（实训）内容：
(1) 单个正态总体数学期望和方差的区间估计
从一大批袋装糖果中随机地取出内16袋，称得重量（g）如下 507.68 498.5 502 503 511 498 511 513 506 492 497 506.5 501 510 498
设袋装糖果的重量近似地服从正态分布，试求总体均值和方差的区间估计(置信度分别为0.95与0.9).
(2) 两个正态总体数学期望的差和方差的商的区间估计
随机地从A批导线中抽取4根导线，又从B批导线中抽取5根导线，测得电阻（?）为
A批导线：0.142 0.140 0.144 0.136 B批导线：0.138 0.140 0.134 0.138 0.142
设测得的导线电阻值服从正态分布，且两个样本相互独立，试求总体数学期望的差和总体方差的商的置信区间（置信度分别为0.95与0.9）
实验（实训）五 非参数假设检验(实验（实训）学时：10学时
实验（实训）目的：掌握Excel的有关非参数假设检验(实验（实训）内容：
一道工序用自动化车床连续加工某种零件，由于刀具损坏等会出现故障.故障是完全随机的，并假定生产任一零件时出现故障机会均相同。工作人员是通过检查零件来确定
?2?2-检验)
实验（实训）属性：必做 实验（实训）类型：演示性
-检验)的命令
2实验（实训）要求：掌握如何进行有关非参数假设检验(
?-检验)方法
工序是否出现故障的.现积累有100次故障纪录，故障出现时该刀具完成的零件数如下：
459 362 624 542 509 584 433 748 815 505 612 452 434 982 640 742 565 706 593 680 926 653 164 487 734 608 428 1153 593 844 527 552 513 781 474 388 824 538 862 659 775 859 755 49 697 515 628 954 771 609 402 960 885 610 292 837 473 677 358 638 699 634 555 570 84 416 606 1062 484 120 447 654 564 339 280 246 687 539 790 581 621 724 531 512 577 496 468 499 544 645 764 558 378 765 666 763 217 715 310 851
试观察该刀具出现故障时完成的零件数属于哪种分布。（显著水平分别为0.1和0.05）
实验（实训）六 确定型决策(选修)*
实验（实训）属性：选作 实验（实训）类型：演示性 实验（实训）学时：4学时 实验（实训）目的：
（1）理解决策和确定性决策的概念 （2）掌握处理确定性决策问题
实验（实训）要求：掌握处理确定性决策问题的方法 实验（实训）内容：
某直升飞机部件制造公司计划在2008年1月份生产三种飞机部件，分别是飞机大梁、机翼和机头骨架（分别用A、B、C产品代替），这些部件都要经过车、铣、刨、磨四道工序，根据设备性能及以往的生产情况，得到各部件在设备上加工的工时、各种设备的最大生产能力以及按照公司内部转移价格确定的每种产品的单位利润，具体数据见下表。
公司设备加工产品的工时及产品利润数据表 加工设备与利润 A产品 B产品 C产品 设备最大生产能力
（千工时/台） （千工时/台） （千工时/台） （千工时/台）
车 2 2 3 40 铣 1 3 2 30 刨 2 1 2 50 磨 3 2 1 40 单位利润（千元/台） 5 6 4 要求对1月份的生产进行安排，以使公司的利润最大？
公司为进行技术改革，准备今年投资购置一批机械加工设备，问哪中加工设备是公司最紧缺的？
实验（实训）七 非确定型决策(选修)*
实验（实训）属性：选做 实验（实训）类型：演示性 实验（实训）学时：6学时 实验（实训）目的：
（1）了解非确定型决策的概念 （2）掌握处理非确定型决策的方法
实验（实训）要求：掌握利用Excel工具处理非确定型决策的方法 实验（实训）内容：
某企业欲开发一项新产品，有三种生产方案可供选择：方案1—小批量生产；2—中批量生产；3—大批量生产。而对应的市场需求也有三种：高需求、中需求、小需求，但每种市场需求发生的概率是未知的。根据市场上的历史数据，得到三种方案在各市场需求状态的决策效应数据，如下表
各个方案在不同市场需求下的决策效应数据
自然状态 决策方案 大批量生产 A1 中批量生产 A2 小批量生产 A3 30 18 -10 25 22 5 16 12 10 高需求 中需求 小需求 M1 M2 M3 用非确定型决策方法对该问题进行分析并作出决策。
三、课程考核方式与要求
（一）考核方式与内容
本实训课程成绩由课堂表现及实验操作考试成绩两部分组成，课堂表现占20%，实验操作考试成绩占80%。
（二）成绩记载
按照五级分制给定，分为优秀、良好、中等、及格和不及格五个档次。
四、实验教材或实验教学指导书
实验教材：刘星．《应用统计学实验》，重庆大学出版社。2007年5月 辅助教材：王鸿儒．《Excel在统计学中的应用》，中国铁道出版社。2004年