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致 谢
大学专科的学习生活即将结束，在此，我要感谢所有曾经教导过我的老师和关心过我的同学，他们在我成长过程中给予了我很大的帮助。本文能够成功的完成，要特别感谢我的指导老师的关怀和教导，感谢各位师兄师姐的关心和帮助。
最后还要感谢我的父母，是他们一直在背后支持着我。使我心灵的天平永远倾向执著奋斗。使我深深的体会到：在这个竞争的社会里，没有真才实学，没有吃苦精神，是无法立足，无法生存的。
我要时时刻刻的记住人的一生要“活到老，学到老”紧跟时代步伐，以豪情勃发的远足迈向新的征途，新的挑战。让我们用科学知识来武装自己的头脑，用高科技技术来描绘未来的憧憬和期盼。再此感谢我的老师和同学。
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参考文献
[1] 白利波.车牌检测与识别算法研究[D].北京交通大学,2007.30-31. [2] 谢盛嘉,梁竞敏.车牌识别系统的设计与实现[J].微计算机信息,2010（6） [3] 王刚,冀小平.基于MATLAB的车牌识别系统的研究[J].电子设计工程,2009（11）
[4] 王广宇.车辆牌照识别系统的原理及算法研究[D].郑州大学,2000
[5] 崔江,王友仁.车牌自动识别方法中的关键技术研究[J].计算机测量与控制，2003.11（4）
[6] 许志影,李晋平.MATLAB在图像处理中的应用[J].计算机与现代化，2004（4） [7] 刘卫国.MATLAB程序设计与应用［M］.北京：高等教育出版社，2002 [8] 成瑜.汽车牌照自动识别技术研究[J].南京航空航天大学学报,2006.4：29-30
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程序附录：
function [d]=main(jpg) I=imread('car.jpg');
figure(1),imshow(I);title('原图');
I1=rgb2gray(I); %将真彩色图像转换为灰度图像 figure(2),subplot(1,2,1),imshow(I1);title('灰度图'); figure(2),subplot(1,2,2),imhist(I1);title('灰度图直方图'); I2=edge(I1,'robert',0.08,'both'); %高斯滤波器,方差为0.08 figure(3),imshow(I2);title('robert算子边缘检测') se=[1;1;1];
I3=imerode(I2,se); %图像的腐蚀
figure(4),imshow(I3);title('腐蚀后图像');
se=strel('rectangle',[40,40]); %构造结构元素，以长方形构造一个se I4=imclose(I3,se); %对图像实现闭运算，闭运算也能平滑图像的轮廓，但与开运算相反，它一般融合窄的缺口和细长的弯口，去掉小洞，填补轮廓上的缝隙。 figure(5),imshow(I4);title('平滑图像的轮廓');
I5=bwareaopen(I4,2000); %从二进制图像中移除所有少于p像素的连接的组件（对象），产生另一个二进制图像
figure(6),imshow(I5);title('从对象中移除小对象');
[y,x,z]=size(I5); %返回I5各维的尺寸，并存储在变量y、x、z中 myI=double(I5); %换成双精度数值 ?gin横向扫描
tic %计算tic与toc之间程序的运行时间 Blue_y=zeros(y,1); %产生y*1的全0矩阵 for i=1:y for j=1:x
if(myI(i,j,1)==1)
%如果myI(i,j,1)即myI图像中坐标为(i,j)的点为蓝色
第 28 页 共 43 页 焦作大学毕业设计说明书 %则Blue_y的相应行的元素white_y(i,1)值加1 Blue_y(i,1)= Blue_y(i,1)+1;%蓝色像素点统计 end end end
[temp MaxY]=max(Blue_y);%temp为向量white_y的元素中的最大值，MaxY为该值的索引（ 在向量中的位置） PY1=MaxY;
while ((Blue_y(PY1,1)>=120)&&(PY1>1)) PY1=PY1-1; end PY2=MaxY;
while ((Blue_y(PY2,1)>=40)&&(PY2 IY=I(PY1:PY2,:,:); %IY为原始图像I中截取的纵坐标在PY1：PY2之间的部分 %end横向扫描 ?gin纵向扫描 Blue_x=zeros(1,x);%进一步确定x方向的车牌区域 for j=1:x for i=PY1:PY2 if(myI(i,j,1)==1) Blue_x(1,j)= Blue_x(1,j)+1; end end end PX1=1; 焦作大学毕业设计说明书 第 29 页 共 43 页 while ((Blue_x(1,PX1)<3)&&(PX1 while ((Blue_x(1,PX2)<3)&&(PX2>PX1)) PX2=PX2-1; end %end纵向扫描 PX1=PX1-2;%对车牌区域的校正 PX2=PX2+2; dw=I(PY1:PY2,:,:); t=toc; figure(7),subplot(1,2,1),imshow(IY),title('行方向合理区域'); figure(7),subplot(1,2,2),imshow(dw),title('定位剪切后的彩色车牌图像') imwrite(dw,'dw.jpg'); %将图像数据写入到图像文件中 [filename,filepath]=uigetfile('dw.jpg','输入一个定位裁剪后的车牌图像'); %读取 jpg=strcat(filepath,filename); %将数组filepath,filename水平地连接成单个字符串，并保存于变量jpg中 a=imread('dw.jpg'); %读取图片文件中的数据 b=rgb2gray(a); %将真彩色图像转换为灰度图像 imwrite(b,'1.车牌灰度图像.jpg'); %将图像数据写入到图像文件中 figure(8);subplot(3,2,1),imshow(b),title('1.车牌灰度图像') g_max=double(max(max(b))); %换成双精度数值 g_min=double(min(min(b))); %换成双精度数值 T=round(g_max-(g_max-g_min)/3); % T 为二值化的阈值 [m,n]=size(b); %返回矩阵b的尺寸信息， 并存储在m、n中。其中m中存储的是行数，n中存储的是列数。