检验得出，包衣剂的效应不为0；而盒子号效应为0.说明不同包衣剂间苗高有显著性差异，同一种子包衣剂内盒子间苗高无显著差异。
均值间多重比较
在5%的置信水平下，lsd检验结果显示四种包衣剂效果各不相同，从均值差值看出，C>A>B>d.
还有其他类型的单因素方差分析，如单因素随机区组设计中的方差分析等，不在叙述。
单因变量多因素方差分析
单因变量双因素方差分析
表中是XX年XX月某比赛上某项比赛的临场统计，使用方差分析对对评分项目的裁判员的裁判水平进行评估。
影响打分的因素一是运动员自身，另一个因素是裁判员的水平，本体是一个单因变量双因素固定模型的方差分析。 运动员 1 2 3 4 5 6 7 具体数据见下图
裁判员 1 8.6 2 8.9 3 8.8 4 8.8 8.5
结果：
这里省略方差齐性和正态性检验。
R方说明，方差分析是线性模型的特例，一个带有哑变量的线性模型。
给分水平从高到低3、4、2、1.