中国31省市的旅游竞
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争力分析
中国31省市的旅游竞争力分析
摘要：大众旅游时代，旅游业发展日益蓬勃，各省市旅游竞争也日趋激烈。本文通过选取2008年、2010年、2012年、2014年各省市国际旅游外汇收入、接待入境过夜旅游人数、国内游客人数等18个指标建立旅游竞争力评价体系，利用SPSS进行主成分分析、聚类分析，并用ARCGIS可视化显示，并进行旅游竞争力重心转移分析，得出我国旅游竞争力东南沿海较强，西部发展迅速，整体差异减少的特点，并为如何提高各省市旅游竞争力提出建议。 关键词：旅游竞争力、主成分分析、聚类分析、ARCGIS可视化
1 引言
2015年，我国国内旅游突破40亿人次，国民人均出游2.98次，旅游收入超过4万亿元人民币。大众旅游时代已经悄然而至，旅游日益成为老百姓一种常态化的生活方式。新的旅游目的地也不断产生，而主要受制于经济发展水平的全球旅游需求增长速度却有限。因此，旅游需求在世界各个旅游目的地间存在某种此消彼长的分配关系。这种关系的存在，必然引起旅游目的地之间的竞争[1]。且旅游业对地区就业、经济发展的影响日趋显著。所以如何取得旅游竞争优势地位、占领先机的研究成为各省市关注的热点。
国外对旅游竞争力的研究始于1980年代末。欧美学者通常结合案例对旅游目的地竞争力进行研究，如Govers和Go采用EFQM模型对4个欧洲国家的7个旅游目的地的全面质量管理业绩进行了比较分析[2]。国内有关旅游竞争力的研究始于1990年代末。早期的研究集中在国际旅游竞争力上，如黎洁和赵西萍的《论国际旅游竞争力》和《论国际旅游竞争力及其阶段性演进》。2000年，窦文章等人的《区域旅游竞争力研究进展》开创了国内区域间旅游竞争研究的先河[3]。我国学者对旅游竞争力的研究主要集中在旅游竞争力评价体系及模型的构建、旅游竞争力的测量与评价、旅游竞争力的提升策略等。其中，旅游竞争力的测量与评价是国内外学者最为关注的一大领域。而旅游竞争力的研究可分为国家层面、地区层面、城市层面、旅游景区或企业层面。我国学者倾向于在区域层次对旅游竞争力进行综合评价并预测发展趋势，如周礼通过系统构建了长三角城市旅游竞争力综合评价体系，运用熵权法对长三角城市旅游竞争力进行评价，并采用GIS空间分析方法对其空间分异特征进行探索[4]。张河清在界定县域旅游及旅游竞争
力的基础上，建立广东省县域旅游竞争力评价模型及评价指标体系，并提出优化和提升广东县域旅游竞争力的建议[5]。
目前绝大部分学者的研究都只是对某一时间截面上旅游竞争力的静态测量与评价或对某一区域范围进行评价，而没有综合研究且未对旅游竞争力的未来变化趋势进行动态预测与分析。旅游竞争力是随着时间的推移不断发生变化的，各个时期表现为不同的变化特征。本文在前人研究的基础上，以全国31省市为研究单元，从静态分析和动态分析两方面研究全国31省市旅游综合竞争力的时空演变特征。
2 旅游竞争力指标选取和分析方法
2.1指标体系的构建原则 2.1.1科学性原则
充分认识旅游竞争的内涵，明白旅游竞争力包括旅游现实竞争力和旅游竞争潜力，从旅游竞争业绩、资源竞争力、服务竞争力、设施竞争力、经济支持力五方面进行评价，力求指标体系理论依据充分且操作完善。 2.1.2完备性原则和代表性原则
各省旅游业发展完好依赖于旅游系统的完备。旅游竞争力子系统应能体现出相互协调的有机联系，反映各省市内涵，共同实现最佳竞争状态。所以指标体系构建力求全面、简洁，代表性强。 2.1.3 统一性原则
旅游竞争力指标体系中，统一指标涵义、统计口径、计算方法、统计时间，且定性与定量分析也统一 2.1.4 可操作性原则
指标的选取和评价体系构建目的一致，保证数据能收集到且利于计算，避免主观臆断造成误差。
2.2指标体系的框架
依据以上原则，在我国31个省市2008年、2010年、2012年、2014年的《旅游统计年鉴》、《统计年鉴》、《第三产业统计年鉴》选取了能反映各省市旅游竞争业绩、资源竞争力、服务竞争力、设施竞争力、经济支持力5个方面共18项指标构建各省市旅游竞争力评价指标体系（表一）。
旅游竞争业绩 国际旅游（外汇）收入 接待入境过夜旅游人数 国内游客人数 国内旅游收入
星级饭店平均客房出租率
资源竞争力 服务竞争力 设施竞争力 经济支持力 旅游景区总第三产业从地区生产总
星级饭店数
数 业人员数 值 5A级景区个旅游业从业五星级酒店人均地区生数 人员数 数 产总值
旅行社从业
旅行社数
人员数
第三产业GDP 城镇居民可支配收入 农村居民家庭纯收入
2.3分析方法
2.3.1主成分分析法
首先分别构建2008、2010、2012、2014年各指标原始数据矩阵，并进行数据的标准化处理，以消除量纲不同的影响; 继而求得标准化数据的相关系数矩阵并计算特征值和特征向量; 之后计算贡献率和累计贡献率，求解特征向量，确定主成分个数 ( 累积贡献率大于 80%的综合指标称为主成分);最后将得到的特征向量矩阵分别与标准化后的相应数据相乘，得到四年各省市旅游竞争力的综合主成分表达矩阵及主成分综合得分。 2.3.2 聚类分析法
直接建立聚类相似矩阵，利用离差平方和法对相似矩阵进行变换，求解聚类结果，得到聚类谱系图，从而分析各省市旅游竞争力的区域相似性和差异性。 2.3.3空间自相关分析
地理要素间总是表现出一定的空间关联性。用空间自相关可以定量地研究这种相关性。空间自相关有全局和局部两种方式，其中全局空间自相关可以判断出整个区域是否存在空间集聚，局部空间自相关可用来找出聚集的具体区域。进一步验证各省市的旅游竞争力。
3 结论与分析
3.1中国31省市旅游竞争力结果分析
3.1.1 主成分分析
用SPSS软件先做标准化处理，然后计算各指标之间的相关系数矩阵。由相关系数矩阵可知，原始变量数据中，国际旅游（外汇）收入与接待入境过夜旅游
人数有极大的正相关，与五星级酒店数，五星级酒店数，旅游从业人数，旅行社从业人员数有很强的正相关；旅游从业人数与旅游从业人数，城镇居民人均可支配收入有很强的正相关性。
按照特征值>1，方差累计贡献率>80%提取主成分，得出2008年、2010年、2012年有三个主成分，而2014年有四个主成分，再按照各个主成分的贡献率，定义综合主成分得分，结果如下图
各省市旅游竞争力得分图2.521.510.50浙江北京天津河北山西辽宁吉林上海江苏安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏内蒙古-0.5-1-1.5score2008黑龙江score2010score2012score2014新疆 图1 各省市旅游竞争力综合得分图
再利用ARCGIS可视化，按照得分高低，采取自然间断法，直观显示出个各省旅游竞争力的综合状况。