可解释的变差为585.265，抽样误差引起的变差为1043.832，它们的方差分别为585.265和35.994，相除所得的F统计量观测值为16.260，对应的概率P-值近似为0。如果显著性水平为0.05，由于概率P-值小于显著性水平，因此应拒绝原假设，认为性别对大学英语成绩产生了显著性影响，性别对大学英语成绩的影响效应不全为0。
分析八：会计学成绩及格率二项分布检验
及格率的二项分布检验结果 Binomial Test Category 会计学 Group 1 <= 60 Group 2 > 60 Total N 2 29 31 Observed Prop. Test Prop. .1 .9 1.0 .9 Asymp. (1-tailed) .000 a,bSig. a. Alternative hypothesis states that the proportion of cases in the first group < .9. b. Based on Z Approximation. 由上表可知：31人成绩中，及格的有29人，不及格的有2人，成绩及格率的实际比例为0.9。检验及格率为0.9。由于是小样本，检验值和观察值恰好一致，可认为本班的会计学及格率达到了90%。
分析九：均学成绩与综测成绩的相关系数分析
均学成绩与综测成绩的相关系数计算结果 Correlations 均学成绩 综测成绩 1 and 1094.249 36.475 31 .952** .000 and 969.798 32.327 31 .952** .000 969.798 32.327 31 1 947.406 31.580 31 均学成绩 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares Cross-products Covariance N 综测成绩 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares Cross-products Covariance N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
由表可知，均学成绩与综测成绩间的简单相关系数为0.952，说明两者之间存在正的强相关
性，其相关系数检验的概率P-值近似为1，两者存在强的相关性。该表中相关系数上角的两个星号（**）表示显著性水平为0.01时拒绝原假设。一个星号（*）表示显著性为0.05时拒绝原假设。因此，两个星号比一个星号拒绝原假设犯错误的可能性更
分析十：层次聚类分析中的类成员——根据综测成绩进行的聚类分析
Cluster Membership Case 3 Clusters 2 Clusters 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1:徐婷 1 2:郑晴晴 1 3:王莹 2 4:单榕榕 1 5:李思岑 1 6:熊宵 1 7:方婷 1 8:占雪萍 2 9:江丽 1 10:曾爱飞 1 11:程梦圆 1 12:王玲 1 13:薛珊珊 1 14:刘馨 1 15:周杰 1 16:詹智龙 1 17:陈松 2 18:胡波 3 19:张文锋 3 20:李海峰 3 21:明清 2 22:黄检生 3 23:夏聪 3 24:许词郭 3 25:扶智新 1 26:陈梦芸 3 27:江钦保 2 28:袁振 2 29:段丰 3 30:王度 2 31:周志强 3
2 2 由表可知，当聚成3类时，1类的有15人，2类的有7人，3类的有9人；当聚成2类时，
1类有15人，2类有16人。
学习心得：通过这次作业的完成，我了解到，统计分析必须完善基础，不断提高统计分析能力。将课本所学的方法与知识灵活运用，多加练习才能熟练的对一份数据做好正确的分析。