1、下图为一个5x5的图像窗口，试用中值滤波(模板为1 x3 )后，求出新的平滑图像。
5 4 6 5 4 8
计算方法：
中值滤波(模板为1 x3 )： 1
5 2 6 4 6 7 9 8 9 8 8 9 4 13 7 9 9 12 12 6 11 9 10 11 1 1 5 4 6 4 6 4 13 5 8 11 7 7 8 9 9 9 9 9 12 10 8 8 9 12 11 8 8 9 12 11
首先，扩展5×5为5×7图像，即以5×5原图像为基础由边缘列数据向左右新增加的两列复制数据出去。
其次，以中值滤波(模板为1 x3 )中心像元覆盖在原图像第一行第一列即5×7图像中蓝色字体的“5”处，根据公式（(1*5+1*5+1*4)/3）计算得到结果图像的第一行第一列像元值。1 x3的中值滤波模板中心像元逐行逐列移动，覆盖并计算，逐步得到新的结果图像。
5 5 7 6 6 8 8 9 8 8 9 6 8 10 8 5 7 10 11 12 8 8 10 10 11 中值滤波的作用是平滑图像，去掉噪声。
2、如下图为一个5x5的数字图像，试用拉普拉斯方法(模板为3 x3窗口 )求出新的图像。
7 7 12 11 12
7 7 12 14 12
6 8 11 13 12
6 8 7 7 7
6 6 6 7 6
X! 、 33注意：拉普拉斯方法(模板为3 x3窗口 )为
0 1 0 1 0 或者
0 1 0
-4 1 1 0 1 -8 1 0 1 0 计算方法同上一题。首先，扩展5×5为7×7图像，即以5×5原图像为基础向上下左右的各行列复制数据出去。红色数据就是扩展出去的数据。将3 x3模板中心像元逐行逐列移动，覆盖并计算，逐步得到新的结果图像。
7 7 7 6 6 6 6
结果图像自己计算。
拉普拉斯方法的作用是锐化图像的边缘。
3、P226、227计算
4、P211-216计算
7 7 7 6 6 6 6 7 7 7 8 8 6 6 12 12 12 11 7 6 6 11 11 14 13 7 7 7 12 12 12 12 7 6 6 12 12 12 12 7 6 6