基于模糊综合评价法的物流配送中心的选址问题(4)

2021-05-10 00:56


  {N*1,N*2,N*3,N*2} 
  ;对于C企业CR1的评定结果 
  {N*1,N*2,N*3,N*1},对CR2的评定结果 
  {N*2,N*3,N*2,N*3},对CR3的评定结果为 
  {N*1,N*2,N*3,N*1}。专家对A,B,C备选点就CR1、CR2、CR3指标的综合评定结果表示为:地点A的评定结果为(N11,N12,N13);地点B的评定结果为(N21,N22,N23);地点C的评定结果为(N31,N32,N33)。 
  另L=11,那么h1=0,h2=0.1,h3=0.2,h3=0.3,…,h11=1。计算结果如下列表格: 
  4 总结 
  文章中首先利用模糊加权平均值得方法,由需求点评定一些要求的权重,由专家评定可选址与实现顾客要求之间的关系,然后再利用模糊期望值法综合评定企业的能力,最后对期望值进行排序确定最优可选址。我们结合需求点的需求及供给点的能力综合考虑了成本,及时性、安全性这三方面问题,为地址的选择提供了一个相对合理的依据。但同时也存在一些问题,备选点与顾客之间是通过成本、及时性、安全性三个方面建立联系,并没有进行具体数据的计算如成本值,只是将考虑备选点最大满足顾客需求的期望值作为选择依据。 
  参考文献 
  [1]Chen,Y.,Tang, J.,Fung,R.Y.K., Ren, Z.,.Fuzzy regressionbased mathematical programming model for quality function deployment[J].International Journal of Production Research,2004,42(5):100910027. 
  [2]Vairaktarakis,G.L. Optimization tools for design and marketing of new/improved products using the house of quality[J].Journal of Operations Management,1999,(17):645663. 
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  [4]Kao,C.Liu,S.T.Fractional programming approach to fuzzy weighted average[J].Fuzzy Sets and Systems,2001,120:435444. 
  [5]Y. Chen et al. European Journal of Operational Research[J].2006,174:15531566.

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