网络科技论文质量评价研究(2)

　　
　　2.2　网络科技论文内容的最大信息量
　　对网络科技论文质量的评价需要在了解作者表达的观点是否真实可靠的前提下，对其内容反映的最大信息量也要进行评价，最大信息量主要从以下三个方面来体现，一是在表述不同信息的若干篇作品中，最大信息量追求的是相对量，即相对于作品的信息中受信者不了解的内容或需要知道的内容表述得越多的作品，其信息量越大。二是在表述相同信息量的若干篇作品中，最大信息量追求的是使用的书面语言材料的绝对量，即使用的语言材料越少的作品，其信息量越大。三是当一篇作品面对若干个受信者时，最大信息量追求的是相对量，即相对于某个受信者，该作品满足其需要的程度越高，其信息量越大。
　　当然，在保证科技论文最大信息量的同时，网站的组织者、拥有者或者评价的专家也会影响到论文质量的评判，不同的论文，分析人员从不同的角度来看就会有不同的结果，所以在保证论文内容的同时，评判的客观、公正也很重要。
　　
　　2.3　网络发表论文的新颖性
　　
　　科技的发展日新月异，各领域的发展也在不断更新，反映各学科前沿的论文，尤其是网络发表的论文必须不断更进，而日期与新颖性密切相关，对网络科技论文质量的评判也非常重要，可通过论文内容中反映的时间信息。文章出版的时间日期或最近更新的日期，版权信息中的日期进行考察，同时要对一稿多投以及对内容无修改却更改了发表日期的论文进行更深层次的发掘，找到其原始发表的相关信息进行合理的评判。如：“中国科技论文在线”可为发表论文的作者提供该论文发表时间的证明，并允许论文作者同时向其他专业学术刊物投稿，以使论文新颖的学术观点、创新思想和技术成果能够尽快对外发布，并保护原创作者的知识产权。
　　
　　2.4　其他指标
　　通过看其他专业网站(论文发表平台)是否有链接到该网站，考察网站的浏览人数等也能从一定角度对发表平台的质量、权威进行评判，进而对发表在其上的论文进行一定程度的评价。还有部分是基于对现有评价指标的分析，如：载文量指标、传统引文指标、文摘率指标等，网络引文率、链接流行度指标、网络述及指标、网站性能指标等进行分析，探讨其可行性、可信性及可操作性。 　　3　网络科技论文的评价体系
　　
　　3.1　指标
　　(1)影响因子。影响因子是测度学术水平及论文质量的重要指标，影响因子越大，说明论文平均被引用率越高，同行专家认可的程度越高，学术影响力越大。反之，说明该学术影响力越小。影响因子在一定程度上消除了论文作者的影响力等因素而引起的不公平现象。
　　(2)总被引频次。是指从发表到现在被其发表网站、发表期刊被引用的次数。总被引频次是一个绝对指标，在统计时有条件限定，即限定统计年限，限定学科领域。统计年限的限定便于某一时期内进行比较，有学科限制的统计结果必然小于无学科限制的统计结果。被引频次的最大特点是能够从历史水平和现实水平体现长期发展的总体水平。
　　(3)即年指数。可测量论文被利用的速率以及对学科发展过程中新的科学问题的快速反应程度。
　　
　　3.2　分析方法
　　(1)引文分析法。
　　引文分析法是目前最常用的量化评价论文质量的方法，它是由英国化学家加菲尔德研究创立的，即通过文献的引用与被引用关系来综合评价论文的影响力和学术质量。而一般最直接的是利用引文分析工具SCI、SSCI等的《期刊引用报告》(简称：JCR)提供的期刊影响因子的大小来评价期刊质量。
　　由于影响因子的获得是在对前两年论文的引用数据的基础上获得的，网络发表论文的及时性比较强，很多影响因子不高，但是其即年被引指数一般都很高，比较符合论文通过网络传播的特点。因此建议在利用传统的引文分析法应用于网络论文的质量评价时，用即时被引指数取代影响因子对其进行质量评价。