二、大数据对财务管理的影响
大数据主要是通过大数据系统来创造价值，对于不同的应用，大数据系统也可被分为多个不同的阶段。目前主流的方法是通过系统工程法来将大数据系统分为数据生成、数据获取、数据传输、数据储存和数据分析五个阶段[1]。每个阶段都对财务管理产生了不同的影响。根据财务管理的内涵，可以将企业的财务管理分为组织财务活动和处理财务关系。本文将从这两方面来讨论大数据价值链所产生的影响。
（一）对财务活动的影响
从经济学的角度来看，财务管理是以企业资金运动作为研究对象，据此，可以将财务活动划分为经营活动、投资活动、筹资活动和利润分配活动四种类型。但是，财务管理同时也是一种管理行为，从管理者的角度来看，可以将财务活动分为预测、决策、控制、评价四个流程。这两种划分标准并不相互矛盾，反而是一种管理活动和管理对象之间的关系。因为企业的经营、投资、筹资和利润分配活动是通过预测、决策、控制、评价和组织等管理活动来实现的[2]。从管理者的角度来分析大数据价值链所产生的影响可能更具有实践性。
财务预测主要是在既定目标下，通过对企业过去财务活动的总结，再考虑现有条件，来预测未来的财务活动和财务成果。财务决策是管理者通过对比和分析财务预测的结果，最终确定一个合理又可行的财务方案。不管是财务预测还是财务决策，一般常用的方法可分为定性法和定量法两种。定性法主要是利用管理者的个人经验来对未来趋势做出判断；定量法主要是利用通过建立数学模型分析历史数据之间的逻辑关系来推测未来的走势。过去，由于数据的生成量少，获取渠道单一，存储量有限，管理者利用的历史数据可能主要为财务数据。并且，受到个人经验、能力和精力等影响，在进行分析和决策时，考虑的范围和深度都有限，得出的结果容易受到主观影响。但是，在大数据时代，由于互联网和信息技术的存在，数据的增长速度和传输速度呈指数型增长。例如，在20世纪，大部分数据只有在人们与机构互动时才被记录下来。而当互联网出现以后，每个人都可以主动地创造数据，通过某些软件，甚至可以自动生成[1]。而这些数据大部分为非财务数据。由于所收集数据的规模和类型都发生了改变，因此，分析数据的方法也应该相应发生变化。例如，将用户偏好、行为习惯等非财务数据也作为分析的依据，通过数据挖掘技术进行关联分析预测未来走势，利用优化技术在给定约束条件下得出最优方案。由于样本数量和类型大大增加，因此，得出的结论便更具有客观性和准确性。
虽然，财务方案已经被确定，但是在实际执行过程中，可能由于各种因素的影响导致实际的结果和预期的结果发生不同程度的偏离。因此，管理者期望通过一系列管理手段来缩小甚至消除这种差距。目前，大部分企业都已实现会计信息化建设，管理者通过信息系统可以给操作人员分配相应的权限，在一定程度降低了操作风险，但是大量的内部信息都储存在企业数据库中，容易受到潜在的网络威胁[3]。除此之外，虽然大部分企业的活动是通过信息系统进行的，但是企业的风险管理观念仍然停留在过去的阶段，并未跟上信息化的步伐，大量的数据未得到充分利用，从而导致效率低下，效果不显著。
在评价与考核阶段，也可以利用大数据价值链模型建立相应的评价体系。不同的是，在过去，管理者一般是通过财务指标进行业绩评价。但是，在大数据时代，由于数据的开放性和已获得性，对于同一件事物可以从多个方面来进行评价与验证。因此，财务评价与考核会从单维度向多维度转变。
管理者要想保障管理系统的正常运行，就得通过合理的组织来进行协调。而公司的组织结构可能是受大数据影响较大的领域。首先，公司的组织结构可能会发生改变。管理幅度理论认为，一个管理者由于受精力、知识、能力、经验的限制，所能管理的下属人数是有限的。随着下属人数的增加，可能存在的相互人际关系数将呈指数增加，信息量和管理难度也是如此，当下属人数增加到一定程度，就超越了管理者所能有效管理的范围。当一个组织的人数确定后，由于有效管理幅度的限制，就必须增加管理层次，而管理层次与管理幅度呈反比，因此，传统的公司的治理结构呈现金字塔结构[4]。这种垂直型的治理结构虽然权责分明，便于集中管理，但是由于决策链条较长无法快速地对外界变化做出反应，并且内部沟通的渠道是以自下而上为主，部门与部门之间，员工与员工之间的横向沟通也很少。而在大数据时代，由于信息的分散性和流动性的特征，部门与部门之间，上级与下级之间的信息边界被打破，越来越多的信息可以被共享，扁平化组织结构比金字塔组织结构变得更加有效率。在扁平化组织结构中，各主体拥有独立的决策权，各主体都可以直接收集信息，快速做出反应与处理；同时，独立的决策权可以为决策主体提供源源不断的动力，从而又促进决策主体去搜集更多的信息，形成一个良性循环，为企业的信息需求提供保障[4]。
（二）对财务关系的影响
大数据主要通过增加信息透明度来降低信息的不对称，减少代理成本，从而影响企业的财务关系。大数据技术主要从信息获取和信息传播两方面增加了信息的透明度。首先，在信息获取方面，关联分析和Web爬虫技术等信息捕捉技术可以使投资者更容易发现潜在的信息，比如可以利用爬虫技术从网上搜集并储存与公司有关的信息，再通过关联分析技术发掘是否存在潜在的关联交易。其次，在信息传播方面，大数据平台使信息传播从“及时性”转变为“全时性”，并且辐射面积和反应速度也得到了大幅度的提升。企业的财务关系主要包括管理层与股东之间的关系、大股东与小股东之间的关系等。针对第一类代理问题，信息透明度越高，总经理因业绩下降而被更换的可能性越大[5]；而在国有企业中，则表现为经理薪酬业绩敏感性越高，经理薪酬与盈利业绩和亏损业绩之间的非对称性越小[6]。针对第二类代理问题，信息透明度提高可以加强外部监督，有助于降低大股东对资金的占用[7]，抑制大股东的掏空行为[8]，保护中小股东利益。因此，在大数据时代，企业财务关系能得到有效改善，代理成本减少，从而使公司治理效率得到提升。
三、大数据时代财务管理创新路径