2）数据融合平台需要建立在一个高效率、高稳定、高可扩展性以及高安全的运行环境中，因此作为目前技术主流的J2EE符合此类大型系统的设计需要，它具有可靠、稳定、跨平台的诸多优势。另一方面，数据融合平台需要一套完整的而有机结合的技术解决方案，要解决包括异构、异平台乃至非结构化数据的有机融合、符合个性化和安全要求的信息门户与数据交换平台的有机整合、知识管理、数据挖掘环境与数据交换平台的有机整合。在众多J2EE平台中，只有IBM方案能够有效满足上述三大结合的需要，其主流产品WebSphere II、Websphere Portal、DW9已被广泛运用于电力、银行等大型企业数据整合系统中并具有较高的性价比。     3）针对数据集中还是分布的问题，我们提出的虚拟数据仓库体系架构有效结合了集中式和分布式优点，既能够保证原有系统不会因为数据集中而影响使用，又能够通过ETL从虚拟数据仓库中导出项目数据到项目数据库中。有效满足了用户对数据的各类需求。     4）需要建立一个可扩展的集成数据挖掘、知识管理、OLAP等多种分析工具在内的项目环境为知识发现提供基础运行平台。     5）需要建立以数据中心为核心的服务器群集环形网络架构体系及数据存储NAS和SAN混合架构。服务器群集环形网络架构体系包含群集件和负载平衡管理，可以定义规则使之在正常工作时和应对故障时自动为每个服务分配处理资源。

3.2  虚拟数据仓库总体技术架构

    下面我们给出虚拟数据仓库总体技术架构，本架构全面覆盖了五大技术因素，并有机融合了目前国际领先、成熟的技术、产品包括联邦技术、门户技术、元数据管理、数据评分及多维数据分析技术，服务器群集环形网络架构体系及数据存储NAS和SAN混合架构等。 图1  虚拟数据仓库总体技术架构     技术架构分析：     本技术架构由两大资源管理平台构成：     石油数据资产化管理与应用系统平台     专业应用和综合应用数据资源平台     （上图中两大平台所涉及领域用白色虚线区分）     石油数据资产化管理与应用系统平台主要内容介绍：     1）目前分散在各部门的数据库系统（包括勘探、开发、生产调度等）在物理位置上保持现状，但在逻辑上和管理上统一纳入分布式数据库系统管理范畴。它们的数据源采集流程及数据质量保障则纳入标准化体系，对录入数据进行数据整理、质量审核、数据加载。     2）虚拟数据仓库体系建立在分布式数据管理系统基础之上，提供索引编目、安全管理、元数据管理、权限管理、空间数据集成、数据抽取等服务。     3）数据中心数据管理门户为虚拟数据仓库管理人员提供统一的登陆和管理操作界面。     4）企业应用门户提供数据资源需求用户统一的登陆、检索界面。     专业应用和综合应用数据资源平台主要内容介绍：     1）数据需求者根据需求，通过虚拟数据仓库抽取出所需要的数据建立数据集市。     2）根据以建立的数据集市提供用户数据挖掘、高级检索、OLAP所需的相关工具支持。     3）数据集市还包含地震、测井等大体数据。

4  油田数据整合关键技术