（2）几种不可删除的情况 图2 细化示意图     对图像中的每一个点重复这一步骤，直到所有的点都不可删除为止。     轮廓坐标提取采用二值图像轮廓跟踪的算法提取轮廓坐标。首先找到第一个边界象素，按照从左到右，从下到上的顺序搜索，找到第一个黑点一定是最左下方的边界点，记下该点坐标。以该边界点为起始点，沿顺时针方向环绕整个图像一圈找到所有边界点。由于边界是连续的，所以每一个边界点都可以用这个边界点对前一个边界点所张的角度来表示。因此可以使用下面的跟踪准则：从第一个边界点开始，定义初始的搜索方向为沿左上方；如果左上方的点是黑点，则为边界点，否则顺时针旋转45度。这样一直到找到第一个黑点为止。然后把这个黑点作为新的边界点，在当前搜索方向的基础上逆时针旋转90度，继续用同样的方法继续搜索下一个黑点，直到返回最初的边界点为止。每搜索到一个边界点就记下该点坐标，这样，轮廓坐标数据就得到了。     4  根据已知的轮廓，计算轮廓内的象素点，再利用已知标定线的与象素的关系求出实际面积。

5  结束语

    本文讨论了在高精度CCD相机的支持下和计算机图像处理理论基础上,提出柱体表面缺陷的检测方法,给讨论了柱体曲面上的区域面积检测的相关技术,设计的测量方法解决了摄像机标定、因曲面引起的各点物距不同所造成的影响等问题,能自动、高精度地完成特定面积的检测。这种测量方法能很好的利用CCD相机与计算机的高度结合,消除了个人主观误差,保证了面积测量的精确度。以后将就提高精确度、非典型曲面面积检测做进一步的研究工作。

参考文献

[1]李芳.固体火箭发动机包覆层状态识别的研究[D].硕士学位论文,北京：北京航空航天大学，2001 [2]陈鲤江，刘铁根，李钢基于CCD摄影测量的摩托车前照灯配光性能测试研究，光电子技术与信息2006.5.19 [3]乐静,郭俊杰,朱虹,张涛,李锋。回转曲面上特定区域面积的图像检测方法，西安理工大学学报2003.l.19