2.2.1 创建层次结构模型
模糊层次分析法首先要从问题的性质及达到的总目标进行分析，把问题划分为多个组成因素，并根据各个因素之间的相互关系把不同层次聚集组合，创建多层次结构模型。
2.2.2 构建模糊判断矩阵
因计算机网络安全评价组各个专家根据1-9标度说明，采用两两比较法，逐层对各个因素进行分析，并对上个层次某因素的重要性展开判断，随之把判断时间采用三角模糊数表示出现，从而创建模糊判断矩阵[3]。
2.2.3 层次单排序
去模糊化是为把模糊判断矩阵转换为非模糊化判断矩阵，随之在非模糊状态下使用模糊层次分析法。去模糊化之后对矩阵对应的最大根λmax的特征向量进行判断，对同一层次相对应的因素对上层某因素的重要性进行排序权值。
2.2.4 一致性检验
为确保评价思维判断的一致性，必须对（Aa）λ实施一致性检验。一致性指标CI及比率CR采用以下公式算出：CI=（λmax-n）/（n-1）；CR=CI/RI，在上述公式中，n表示判断矩阵阶数，RI表示一致性指标[4]。
2.2.5 层次总排序
进行层次总排序是对最底层各个方案的目标层进行权重。经过权重计算，使用自上而下的办法，把层次单排序的结果逐层进行合成。
3 模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的具体应用
使用模糊层分析法对计算机网络安全展开评价，我们必须以全面科学、可比性等原则创建有价值的安全评价体系。实际进行抽象量化时，使用三分法把计算机网络安全评价内的模糊数定义成aij=（Dij，Eij，Fij），其中Dij<Eij<Fij，Dij，Eij，Fij[1/9，1]，[1，9]这些符号分别代表aij的下界、中界、上界[5]。把计算机网络安全中多个因素考虑其中，把它划分为目标层、准则层和决策层三个等级目，其中准则层可以划分为两个级别，一级模块采用物理安全（C1）、逻辑安全（C2）、安全管理（C3）等因素组成，二级模块则划分为一级因子细化后的子因子。依照传统的AHP1-9标度法，根据各个因素之间的相互对比标度因素的重要度，标度法中把因素分别设为A、B，标度1代表A与B相同的重要性，标度3代表A比B稍微重要一点，标度5代表A比B明显重要，标度7则表示A比B强烈重要，标度9代表A比B极端重要。如果是倒数，应该依照矩阵进行判断。以此为基础创建不同层次的模糊判断矩阵，根据目标层、准基层、决策层的模糊对矩阵进行判断，例如：当C1=（1，1,1）时，C11=C12=C13=（1，1，1）。采用这种二分法或许各个层次相对应的模糊矩阵，同时把次矩阵特征化方法进行模糊。获取如下结果：准则层相对于目标层权重（wi），物理、逻辑、安全管理数据为：0.22、0.47、0.31。随之对应用层次单排序方根法实施权重单排序，同时列出相对于的最大特征根λmax。为确保判断矩阵的准确性和一致性，必须对模糊化之后的矩阵实施一致性检验，计算出一致性指标CI、CR数值，其中CI=（λmax-n）/（n-1），CR=CI/RI，当CR<0.1的时候，判断矩阵一致性是否两否，不然实施修正。最后使用乘积法对最底层的排序权重进行计算，确保或许方案层相对于目标层的总排序权重[6]。
4 结语
综上所述，计算机网络安全是确保网络事业健康发展的基础，必须以网络面临的威胁为基础，提出安全防御计算机网络安全的措施。以上基于计算机网络安全评价中使用模糊层次分析法为研究视角，深入分析该领域模糊层次分析法的应用情况，以能够为同行工作者提供一定的参考资料。
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参考文献：
[1]彭沙沙，张红梅，卞东亮，等.计算机网络安全分析研究[J].现代电子技术，2012（4）：109-112，116.
[2]费军，余丽华.基于模糊层次分析法的计算机网络安全评价[J].计算机应用与软件，2011（10）：120-123，166.
[3]代金勇.模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的应用[J].成功（教育版），2012（5）：292.
[4]刘磊，王慧强，梁颖.基于模糊层次分析的网络服务级安全态势评价方法[J].计算机应用，2009（9）：2327-2331，2335.
[5]雷萍，雷战波.基于模糊层次分析的电子政务信息安全风险评估研究[J].信息化建设，2010（3）：41-44.
[6]吴叶科，宋如顺，陈波.基于WOWA的信息安全风险模糊评估[J].计算机与现代化，2010（11）：136-138，145.