3 数据结果与分析
3．1关于二维码营销特征与消费者感知价值的回归分析
根据最小二乘法原理建立多元回归方程，参见表3。并对回归方程进行拟合优度检验，R的平方取值在0和1之间，数值越大，代表拟合优度越高。因此，由表4可知，第五个模型的拟合优度最高，故第五个模型为此回归方程的最佳模型。此外，由于预测变量的量纲一致，应采用非标准化的系数，结合表4。第五个模型为此回归方程的最佳模型，故设X1为整合性，X2为便捷性，X3为创意性，X4为互动性，X5为匹配性，Y为消费者感知价值，得回归方程为，Y=0．202X1+0．179X2+0．127X3+0．111X4+0．142X5+0．852。
a．预测值：（常数），整合性；
b．预测值：（常数），整合性,便捷性；
c．预测值：（常数），整合性,便捷性,创意性；
d．预测值：（常数），整合性,便捷性,创意性,互动性；
e．预测值：（常数），整合性,便捷性,创意性,互动性,匹配性；
f．应变数:消费者感知。
3．2关于二维码营销模式与消费者感知价值的回归分析
根据最小二乘法原理建立多元回归方程，参见表5。并对回归方程进行拟合优度检验，参见表6，第四个模型为此回归方程的最佳模型，故设X1为支付模式，X2为购物模式，X3为电子券模式，X4为广告模式，Y为消费者感知价值，得回归方程为，Y=0．376X1+0．245X2+0．118X3+0．120X4+0．633。
a．预测值：（常数），支付模式；
b．预测值：（常数），支付模式,购物模式；
c．预测值：（常数），支付模式,购物模式,电子券模式；
d．预测值：（常数），支付模式,购物模式,电子券模式,广告模式；
e．应变数:消费者感知。
3．3关于消费者感知价值与消费者购买行为的回归分析
根据最小二乘法原理建立多元回归方程，参见表7。并对回归方程进行拟合优度检验，参见表8，第四个模型为此回归方程的最佳模型，故设X1为感知信任，X2为感知实用，X3为感知情感，X4为感知社交，Y为消费者购买行为，得回归方程为，Y=0．283X1+0．236X2+0．166X3+0．166X4+0．341。