DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用(2)

2021-09-24 11:48

谨 日本著名质量管理专家田口玄一博士创立的田口方法 田口方法 日本 重试验设计,适合多品种少批量) (重试验设计,适合多品种少批量) 注重实验设计与工程技术的结合 实验设计与工程技术的结合,提出稳健性设计的思想,在实验中综合 实验设计与工程技术的结合 考虑误差 误差因素,寻求设计参数的优化配置 设计参数的优化配置,从而获得较为稳定的输出质量特性 误差 设计参数的优化配置 稳定的输出质量特性 强调均值与方差 均值与方差的综合优化,寻求相对满意解,实验设计与分析过程相对 均值与方差 简单易用追求质量与成本的均衡 质量与成本的均衡,现在已经得到广泛使用。 质量与成本的均衡

DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用

DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用 DOE基本策略: 基本策略: 基本策略田口方法 经典方法制定目标 要因分析

Since 1984

接近预 期目标 制定SPC 标准

选定试验方案,确 定试验因子和水平 弯曲

第一阶段试验 不 弯 曲 3k 因子设计 试验 试验

设计

DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用

DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用正交表的表示方法: 正交表的表示方法: 一般的正交表记为Ln(mk),n是表的行数, 也就是要安排的试验数; k 是表中的列数,表示因素的个数;m 是各因素的水平数; 常见的正交表: 常见的正交表: 2水平的有 L4(23), L8(27), L12(211), L16(215)等; 3水平的有 L9(34), L27(313)等; 4水平的有 L15(45); 5水平的有 L25(56); 典型的正交表: 典型的正交表: “L”表示此为正交表; “8”表示试验次数; “2”表示两水平 “7”表示试验最多可以有 7个因素 (包括单个因素 及其交互作用)。

Since 1984

DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用

DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用 步走: 经典实验设计方法 4 步走:1) 完全要因实验(也称为析因实验) ) 完全要因实验(也称为析因实验)

Since 1984

筛选主要因子( ) 筛选主要因子(2N) 找出最佳生产条件( ) 找出最佳生产条件(3N)

两水平因子实验(线性) 完全要因基础,插入中心点后判断 三水平因子实验(二次曲面) 采用基于中心复合设计或BOX-BEHNKEN法的响应曲面模型分析 2) 部分要因实验(因子过多,筛选实验) ) 部分要因实验(因子过多,筛选实验) 博克斯-亨特(BOX-Hunter)进行了分辨度设计: ⑴ 分辨度Ⅲ ⑵ 分辨度Ⅳ ⑶ 分辨度Ⅴ 部分2k因子试验设计 部分 因子试验设计2k是指共有k 个因子, 每个因子只有2 个水平 2k是指共有 个因子, 每个因子只有2 是指共有k 部分2k因子就是完全2k因子的 部分2k因子就是完全2k因子的一部分子集或一部分 因子就是完全 因子的一部分子集或一部分

DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用

DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

Since 1984

对分辨度的解释:在DOE中,有个混淆的概念,比如:主效应和 级交 对分辨度的解释: 中 有个混淆的概念,比如:主效应和2级交 互作用混淆, 级交互作用和 级交互作用混淆等情况。 级交互作用和3级交互作用混淆等情况 互作用混淆,2级交互作用和 级交互作用混淆等情况。 在做部分因子试验设计时有混淆情况,所以, 代表主效应与 代表主效应与2级交互 在做部分因子试验设计时有混淆情况,所以,III代表主效应与 级交互 作用混淆, 代表主效应与 级交互作用混淆以及2级交互作用与 代表主效应与3级交互作用混淆以及 级交互作用与2级交互作 作用混淆,IV代表主效应与 级交互作用混淆以及 级交互作用与 级交互作 用混淆,也可以这样理解: 用混淆,也可以这样理解: III=1+2,1代表主效用,2代表 级交互作用;IV=1+3还等于 , 代表主效用 代表主效用, 代表 级交互作用; 代表2级交互作用 还等于2+2, 1代 还等于 , 代 表主效用, 代表 级交互作用,同样, 还是代表 级交互作用。 代表3级交互作用 还是代表2级交互作用 表主效用,3代表 级交互作用,同样,2还是代表 级交互作用。这里所说的 III和IV就是我上面提到的分辨度。 就是我上面提到的分辨度。 和 就是我上面提到的分辨度 DOE中,2VI k-p表示就是 个因子 个水平的部分因析试验设计,其分 中 表示就是k个因子 个水平的部分因析试验设计, 表示就是 个因子2个水平的部分因析试验设计 辩度为VI, 表示试验组数为全因析试验的 表示试验组数为全因析试验的1/2p。 辩度为 ,2-p表示试验组数为全因析试验的 。

DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用

DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用 步走: 经典实验设计方法 4 步走:筛选主要因子( ) 筛选主要因子(2N)

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找出最佳生产条件组合( ) 找出最佳生产条件组合(3N) 3) 响应曲面模型(RSM) ) 响应曲面模型( ) 选择响应曲面模型方法拟合二次回归方程,绘制响应曲面与等高线图 清晰直观地表达了重要影响因素水平与输出的关系,尤其当最优点不可取 时可以方便地追踪到次优点。 实验次数较多,实验周期较长,不利于在设计过程中使用 没有充分考虑到误差因素的影响 只适合连续的计量值的拟合,对于离散的计数值设计显得无能为力了

4) 调优设计 (EVOP) ) ) 一种是结合响应曲面求出响应曲面模型与等高线,按有限制条件次优 解求解 - 复杂 一种是使用经典调优设计试算求出满意解

DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用

DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用 DOE基本概念: 基本概念: 基本概念

Since 1984

主效应


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