2018年中国人工智能应用市场专题分析
2019-8-26
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数据驱动精益成长
文本翻译
智能终端
智能客服
语义识别技术进步实现封闭域任务型多轮对话，开放域聊天道阻且长
l NLP的核心是语义识别。语义识别目前在指令型对话和多轮问答对话方面表现较好，主要应用于聊天机器人，包括智能客服机器人、类似微软小冰的聊天机器人和各种实体机器人等。聊天机器人在特定场景如在线智能客服中帮助较大，客服问题主要聚集在特定产品或单一垂直领域问答，企业语料库积累完备后一般能够给用户提供较满意的答复，对高频问题进行拦截和回答，其余由人工处理。
l 聊天机器人智能程度不断提升，能够实现多轮对话，但答非所问仍然很常见，更不能实现开放域聊天，即像人类之间不限定领域、不限定目的、不限定话题的朋友之间的闲聊；目前国内实体机器人市场火爆，包括家用教育机器人、陪伴机器人等，但是这些机器人更像是“智能玩具”，一大原因是语义识别技术上的瓶颈，智能化程度不高，消费者购买后一段时间启动次数大幅减少。语音识别、语义识别联系紧密，在很多应用场景中常常是语音、语义相互嵌套共同作用。
?分词，词性标注
?命名实体识别，词义消除
歧义
?浅层语义分析?深层语义分析
?根据上下文和语料，识别用户意图
词法分析
句法分析
语义分析
意图识别?短语结构句法分析?依存结构句法分析
?自然语言生成，将语义表示转化成自然语言，反馈给用户。
语言生成
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