TM数据各波段中心波长值 / 波谱宽度 即wavelength / FWHM Landsat 1-5
Wavelength FWHM TM1:0.485μm /0.066 TM2:0.569μm 或0.56 / 0.082 TM3:0.660 μm /0.067 TM4:0.840μm 或0.83 /0.128 TM5:1.676μm 或1.65 /0.217 TM7:2.223μm 或 2.22 /0.252 TM6: 11.4μm 表1 Landsat一5各波段参数 波段号 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 波段 Blue Green Red Near IR SW IR LW IR SW IR 频谱范围( μm) 0.45—0.52 0.52—0.60 0.63—0.69 0.76— 0.90 1.55—1.75 10.40 —12.5 2.08 —2.35 分辨率(m) 30 30 30 30 30 120 30
Landsat 1-5
表3 美国USGS发布的Lmax与Lmin值
波段 Lmax Lmin 1 -1.52 193.00 2 -2.84 365.00 3 -1.17 264.00 4 -1.51 221.00 5 -0.37 30.20 6 1.2378 15.3032 7 -0.15 16.50
表4 Landsat5TM 数据头文件中的Lmin与Lmax值
波段 Lmax Lmin 1 1.26880 -0.0100 2 2.98126 -0.0232 3 1.76186 -0.0078 4 2.81771 -0.0193 5 0.65277 -0.0080 6 3.20107 0.25994 7 0.44375 -0.0040
表5 TM 数据波段对应波谱宽度
波段号 频谱宽度 1 0.066 2 0.082 3 0.067 4 0.128 5 0.217 7 0.252
Landsat 7 Landsat 7 波段 1 blue 2 green 3 red 4 NIR 5 swir1 6 7 swir2 8 pan 波长范围(μm) 中心波长 地面分辨率 0.45～0.515 0.483 30米 30米 0.525～0.605 0.560 0.63～0.690 0.75～0.90 1.55～1.75 0.662 30米 0.835 30米 1.648 30米 60米 30米 15米 10.40～12.50 2.09～2.35 0.52～0.90 2.206 0.71
Landsat 8 OLI传感器的技术指标 OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。
OLI传感器高度为761km， 轨道高度为705km。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5 (NIR)(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) （卷云波段）包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
表1：OLI陆地成像仪OLI OLI陆地成像仪（ Landsat 8） 序号 波段(μm) 空间分辨率(m) 1 costal aerosol 2 blue 3 green 4 red 5 NIR 6 swir1 7 swir2 8 pan 9 短波红外(cirrus) 0.433–0.453 0.450–0.515 0.525–0.600 0.630–0.680 0.845–0.885 1.560–1.660 2.100–2.300 0.500–0.680 1.360–1.390 30 30 30 30 30 30 30 15 30 1 blue 2 green 3 red 4 NIR 5 中红外 7 中红外 8 全色 6 热红外 0.450–0.515 0.525–0.605 0.630–0.690 0.775–0.900 1.550–1.750 2.090–2.350 0.520–0.900 10.40～12.50 ETM+ (Landsat 7) 序号 波段(μm) 空间分辨率 (m) 30 30 30 30 30 30 15 60 TIRS负责人说，LandSat-8上携带的TIRS载荷，将是有史以来最先进，性能最好的TIRS。TIRS将收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗，特别是美国西部干旱地区。 表2：TIRS载荷参数 Band # 中心波长 (μm) 10 11 10.9 12.0 10.6 11.5 最小波段边界 (μm) 最大波段边界(μm) 11.2 12.5 100 100 空间分辨率 (m) Landsat 8中心波长
频谱宽
波段号 中心波长
度
0.443 波段1 0.02
0.4825 波段2 0.065
0.5625 波段3 0.075
0.655 波段4 0.05
0.865 波段5 0.04
波段6 波段8 波段9
0.1 0.18 0.03
1.610 2.200 0.64 1.375 10.9 12.0
波段7 0.2
波段10 波段11
Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS) Launched February 11, 2013 Bands Band 1 - Coastal aerosol Wavelength Resolution (micrometers) (meters) 中心波长 0.44 0.43 - 0.45 30 FWHM 0.02 Band 2 - Blue 0.45 - 0.51 Band 3 - Green 0.53 - 0.59 30 30 30 0.48 0.56 0.06 0.06 Band 4 - Red 0.64 - 0.67 Band 5 - Near Infrared 0.85 - 0.88 (NIR) Band 6 - SWIR 1 Band 7 - SWIR 2 1.57 - 1.65 0.655 0.03 0.865 0.03 30 30 1.61 0.08 2.11 - 2.29 30 2.2 0.18 Band 8 - 0.50 - 0.68 Panchromatic Band 9 - Cirrus Band 10 - Thermal Infrared (TIRS) 1 Band 11 - Thermal Infrared (TIRS) 2
1.36 - 1.38 15 0.59 0.18 30 1.37 0.02 10.60 - 11.19 100 11.50 - 12.51 100
Landsat 8的定标参数
定标公式 Lλ = MLQcal + AL
Conversion to TOA Radiance
OLI and TIRS band data can be converted to TOA spectral radiance using the radiance rescaling factors provided in the metadata file:
Lλ = MLQcal + AL
where:
Lλ = TOA spectral radiance (Watts/( m2 * srad * μm))
ML = Band-specific multiplicative rescaling factor from the metadata (RADIANCE_MULT_BAND_x
, where x is the band number)
AL = Band-specific additive rescaling factor from the metadata (RADIANCE_ADD_BAND_x, where x is the band number)
Qcal = Quantized and calibrated standard product pixel values (DN) 如：以下为某副LC8图像的定标参数
Band 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
LMIN -63.41055 -64.66208 -59.20865 -50.14610 -30.42921 -7.66664 LMAX M_L A_L 767.86517 1.2685E-02 -63.42324 783.02039 1.2935E-02 -64.67501 716.98254 1.1844E-02 -59.22049 607.24030 368.48016 92.83861 (算法没有改变) -2.49394 -56.48641 -12.50463 0.10033 30.20023 684.01782 151.42378 22.00180 1.0031E-02 -50.15613 6.0871E-03 -30.43530 1.5336E-03 -7.66818 4.9889E-04 -2.49444 1.1300E-02 -56.49771 2.5014E-03 -12.50713