（8）异常值检验
年 份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 SDR_3 0.383726 -0.1624 0.088626 0.620679 0.475016 0.691506 0.911909 0.943625 0.484398 0.121457 -0.5953 -0.98458 -1.62555 -1.99794 -0.98148 -1.30126 -0.44288 1.405522 2.484153 -0.39597 COO_3 0.00671 0.001079 2.94E-04 0.013171 0.007252 0.014715 0.02368 0.02398 0.005874 3.78E-04 0.007149 0.017788 0.042543 0.06594 0.052948 0.088227 0.016813 0.180135 0.663457 0.747914 LEV_3 0.064931 0.053715 0.045737 0.039965 0.034271 0.032136 0.027986 0.024308 0.016925 0.017594 0.005019 0.002087 3.02E-04 0.005069 0.091292 0.089923 0.146778 0.174356 0.246094 0.881511 由上表可知，所有数据的删除学生化残差的绝对值均小于3，库克距离也均小于0.5，故数据不存在异常值。
综上所述，该问题的回归模型是：
y = -1693.9-0.002 x3+9.997x4
四、回归方程的经济意义分析
从所得到的回归方程可以看出，影响国内旅游总花费的因素主要有国内游客人数和客运量。由回归系数表可以看出，对国内旅游总花费影响最明显的是国内游客人数，客运量的影响相对较小。在其他因素不变的情况下，国内游客每增加一百万人，国内旅游总花费增加9.997亿元。建立模型过程中删除了国内生产总值、居民消费价格指数和人均收入三个因素，说明这三个因素对国内旅游总花费的影响不如前两者明显，这也很符合现实意义。