概率自测之四北理珠概率

2020-05-06 11:10

第五、六、七章 数理统计

一、填空题

1. 设总体X~N(0,1),X1,X2,?X10是来自X的样本,则X1,X2,?X10的联合概率密

度为

?x1,?,X22. 设总体X服从参数p的(0?1)分布, 则样本(X1,X2,?,Xn)的联合分布律

为P(X12n?xn)?2

3. 设总体X~N(0,1),X1,X2,?Xn是来自X的样本,则统计量 Y?X1?X2???Xn服从________________________分布

4. 设来自总体X样本的观察值为80, 79, 77, 76, 75, 73, 71, 89, 87, 85, 84, 83, 81, 则总体X的期望的矩估计值为______________; 5. 设零件的大小X~N(?,?),?未知,?二、选择题

1. 设总体X服从参数为??1/2的指数分布, X1,X2,?X10是来自X的样本,则概率

P{X1?1,X(A)222?100,现在取100只测试,则样本均值

X与?的偏差小于1的概率是_________________________(?(1)?0.8413)

?1,?,X10?1}?( )

(D)e?20/?

(B)e?10

2(C)e?20 e?5

?XY/n~2. 设X~N(0,1),Y~?(n), 且X,Y相互独立,则Z(A) ( )

t(n)

(B)t(n?1)

(C)N(0,1)

(D)?(n)

23. 已知X1,X2,X3,X4是来自均值为?(未知)的正态总体的样本,则?的无偏估计为( )

(A)T1?X1?X2?X3?X4 (B)T2?X1/6?X2/3?X3/3?X4/6

(C)T3?(X1?2X2?3X3?X4)/5

(D)T4?(X1?X2?X3?X)4/4X??4. 总体X(X?~N(?,?),?22已知,取枢轴量z?z?)

,则?的置信水平为1??的置信区间( )

?nz?,X??/(B)n(A)?nz?,X??n

)(X??n/2z?/2)

(C)(X??nt?/2,X??n2t?/2

(D)(X??nt?,X?2?nt?)2

225. 总体X?2~N(?,?),?2,?均未知,对于检验问题H0:???0,H1:???0,取检验统计量

2?(n?1)S,则拒绝域(显著性水平为?)为 ( )

2?20(A){?2??1??(n?1)}

(B){?2???(n?1)}2

(C){?2??1??/22(n?1)}?{?2???/22(n?1)} (D){?2??1??2(n?1)}?{?2???2(n?1)}

1

三、解答题

1. 设(X1,X2,X3)来自总体X的一个样本,E(X)??,D(X)???1???4??1315(X1?X22,且

?2??X3),?14(X1?2X2?3??X3),?15(X1?3X2?X3),

(2X1?2X2?X3)为?的4个估计,证明

?3,??1,??2,??4都是?的无偏估计; (1) ??1最有效. (2) ?2. 设总体X的概率密度为

??x,0?x?1 f(x;?)?? , ??0为未知参数, 样本X1,X2,?Xn来自总体X.

0,其它???1(1) 求?的矩估计量和最大似然估计量;

(2) 设抽样得样本均值为x?0.75,求?的矩估计值. 3. 设总体X的分布密度为

?1?x?e?,x?0f(x)???, ??0为未知参数,样本(X1,X2,?,Xn)来自总体X,

?0,x?0?求?的最大似然估计. 4. 设总体X2~N(42,3),X1,X2,?,X36是来自X的样本,求P{40.5?X?42.5}.

(?(1)?0.8413,?(1.5)?0.9332,?(3)?0.9987)

5. 以X表示某种袋装糖果的重量,设X?N(?,?),?,?未知,今取得样本,样本容量为

16,并计算得样本均值x?498,样本标准差s?20,求?的置信水平为0.95的置信区间.(t0.025(15)?2.1315,t0.025(16)?2.1199,t0.05(15)?1.7531,t0.05(16)?1.7459). (提示:取枢轴量t?X??S/n2)

2


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