基于SPSS统计软件对学生成绩的分析
陈利利
摘要：应用统计软SPSS，对某校法律专业一、二班76名学生的民法科目的期末成绩进行分析。学生绩分析是教师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等。SPSS(Statistics Package for Social Science)社会科学统计软件是全球知名的统计分析软件之一。运用SPSS统计软件对学生成绩进行分析处理，速度快、直观、全面，对后续的教学工作和课程评价有着重要意义。
关键字：频数分析，描述统计，独立样本t检验
一、数据调查
（1）数据调查方法：由于学校的班级和考试科目比较多，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。因此本文采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取2015级法律专业一班、二班，共七十六名同学，采集民法和英语的期末成绩作为本次统计分析的对象。
二、SPSS软件应用分析
统计分析的目的在于研究总体特征。描述性统计分析是统计分析的第一步，是统计分析的基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析。做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察） 。
1、频数分析（Frequencies）1
频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征。对把握数据的分布特征是非常有用的。 （1）民法成绩的频数分析
输出的结果及解释：系统输出的频数检验结果见表1、表2和图1。
表 1法律专业学生民法成绩统计表
1
频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征。
1
统计量
民法 N
有效 缺失
均值 中值 众数 标准差 方差 偏度 偏度的标准误 峰度 峰度的标准误 极小值 极大值
76 0 81.45 82.50 83 5.338 28.491 -3.025 .276 13.744 .545 54 90
表1为76名法律专业学生的民法科目期末成绩统计表，给出了数据的描述统计量。N表示数据的个数，有效数据76个，缺失值为0。平均成绩81.45，中数82.50，众数83，表明这76个学生的民法成绩的集中趋势是83分左右，均数、中数和众数接近相等，说明数据中没有异常。标准差5.338，方差28.491。偏度系数极其标准误分别为-3.205和0.276，说明数据呈负偏态分布。峰度系数极其标准误分别为13.744和0.545，说明该数据的分布比标准正态分布的峰值偏高。另外，此次民法成绩最低分数是54分，最高分是90分。
下图，表2为法律专业76名学生的民法科目期末成绩频率分布表。第一列是成绩；第二列是简单的表，表明每个成绩值在76名法律专业学生中出现的频数；由表可得出现次数最多的分数值是15次的83，以及11次的80分。第三列为相对频数分布表，表明每个成绩值在76名法律专业学的生中出现频数的百分比。最后一列是相对累加频数表，表明每个数值都是将有效百分比列中的相对次数一次累加所得到的，说明等于或小于某个数据值的被试的百分比。由表可知等于或小于80分的学生人数是35.5%。
表2法律专业学生民法成绩频率分布表
民法
2
有效
54 57 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 合计
频率
1 1 1 3 1 5 4 11 6 5 15 7 5 5 2 2 1 1 76 百分比
1.3 1.3 1.3 3.9 1.3 6.6 5.3 14.5 7.9 6.6 19.7 9.2 6.6 6.6 2.6 2.6 1.3 1.3 100.0 有效百分比
1.3 1.3 1.3 3.9 1.3 6.6 5.3 14.5 7.9 6.6 19.7 9.2 6.6 6.6 2.6 2.6 1.3 1.3 100.0 累积百分比
1.3 2.6 3.9 7.9 9.2 15.8 21.1 35.5 43.4 50.0 69.7 78.9 85.5 92.1 94.7 97.4 98.7 100.0
图1法律专业学生民法成绩直方图
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图1为76名法律专业学生民法科目期末成绩分布的直方图。从图中可以看出数据分布的频数与标准正太分布存在差异。分布曲线有一个较长的左，并且比标准正态分布的峰值高出许多，这与偏度系数与峰度系数一致。
结果的报告：76名法律专业学生民法科目期末成绩的平均值为81.45，标准差5.338。成绩小于60分的人数占总人数的2.6%；成绩在60~70之间（不包括70）的没有；成绩在70~80之间（不包括80）占8.5%；成绩在80~90之间（不包括90）的占77.6%；成绩在90分以上的占1.3%。
（2）英语成绩的频数分析
表 4法律专业学生英语成绩统计表
统计量 英语
N
有效 缺失 均值 中值 众数 标准差 方差 偏度 偏度的标准误
峰度 峰度的标准误
极小值 极大值
a. 存在多个众数。显示最小值
76 0 82.08 83.00 83 6.042 36.500 -.293 .276 -.415 .545 68 94
a
表5法律专业学生英语成绩频率分布表
英语
频率 百分比 有效百分比 4
累积百分比 有效 68 69 70 72 73 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 93 94 合计 1 1 2 2 2 2 4 5 2 5 3 2 5 6 6 5 5 3 5 2 2 3 2 1 76 1.3 1.3 2.6 2.6 2.6 2.6 5.3 6.6 2.6 6.6 3.9 2.6 6.6 7.9 7.9 6.6 6.6 3.9 6.6 2.6 2.6 3.9 2.6 1.3 100.0 1.3 1.3 2.6 2.6 2.6 2.6 5.3 6.6 2.6 6.6 3.9 2.6 6.6 7.9 7.9 6.6 6.6 3.9 6.6 2.6 2.6 3.9 2.6 1.3 100.0 1.3 2.6 5.3 7.9 10.5 13.2 18.4 25.0 27.6 34.2 38.2 40.8 47.4 55.3 63.2 69.7 76.3 80.3 86.8 89.5 92.1 96.1 98.7 100.0
同上，由表4、5及图2可得，76名法律专业学生英语成绩在68~94之间，其中平均成绩82.08，中数83.00，众数83，表明这76个学生的民法成绩的集中趋势是83分左右，均数、中数和众数接近相等，说明数据中没有异常。标准差6.042，方差36.500。偏度系数极其标准误分别为-0.293和0.276，说明数据呈负偏态分布。峰度系数极其标准误分别为-0.415和0.545，说明该数据的分布比标准正态分布的峰值偏高。
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