一、填空题(10题，每题1分):
1．要调查19``显象管的W特性. 收集DATA以后用MINITAB得出结果如下：.
回答下面问题.
Descriptive Statistics
Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean W特性 20 0.06340 0.06340 0.06340 0.00375 0.00084
Variable Minimum Maximum Q1 Q3 W特性 0.05713 0.06968 0.06048 0.06647
DATA中25%的数据值 0.06048
DATA中75%的数据值 0.06647
2. 为了确认上面收集的W特性数据是否正态，进行了Normality Test ( a = 0.05 )
Normal Probability Plot.999.99.95Probability.80.50.20.05.01.0010.0600.0650.070Average: 0.0633996StDev: 0.0037470N: 20Y祸谅钎Y色坐标 Anderson-Darling Normality TestA-Squared: 0.185P-Value: 0.894 得出以上结果时，W特性是不是正态分布? 是 理由是什么?
P》0．05
3. 为了调查焊接工程的作业者之间的方差是否一致性, 收集了作业者3名的DATA后进行了Homogeneity of Variance Test. 已知DATA是符合正态性的，看图后回答下面问题.( a = 0.05 )
Operator Homogeneity of Variance Test for 豪馒绢边巢95% Confidence Intervals for SigmasFactor LevelsABartlett's TestTest Statistic: 9.080P-Value : 0.011BLevene's TestTest Statistic: 2.316P-Value : 0.117C0.00.10.20.30.40.5
检验作业者之间方差是否一致性应观察哪个P值? 0.011
4. 某产品参数的规格要求是不能大过 100 (某测量单位), 如果平均值是 90, 标准差是 5, 请问此产品超出规格的废品率 ? (1) 0.02275 or 2.275 % or 22750 DPPM
5. 离散程度的基本统计量都有哪些？
离散程度：标准差、方差、极差、四分位极差
6. 描述分析阶段的主要任务。
Analyze 分析：通过数据的采集、分析验证过程的关键因子。
7. 请看下图的计量型工程能力分析，请问，
请问CPK= 0.85 ；PPK= 0.81
Process Capability Analysis for S3HLSL *-0.250000-0.012667600.0982690.104966Process DataUSLTargetLSLMeanSample NStDev (ST)StDev (LT) 0.250000USLSTLTPotential (ST) CapabilityCpCPUCPLCpkCpm0.850.890.810.81 *-0.3-0.2-0.10.00.10.20.3Overall (LT) CapabilityPpPPUPPLPpk0.790.830.750.75Observed PerformancePPM < LSLPPM > USLPPM Total 0.00 0.00 0.00Expected ST PerformancePPM < LSLPPM > USLPPM Total 7864.61 3759.5511624.15Expected LT PerformancePPM < LSLPPM > USLPPM Total11878.36 6167.9318046.298. 市场人员调查老人,青年人和小孩的逛街习惯是否相同，调查结果为： 老人480人中，25人喜欢逛街 年青人 568人中，48人喜欢逛街 小孩667人中,74人喜欢逛街 市场人员应用卡方检验 分析
9. 我们希望比较日本人与中国人的体重有无差别，各收集了977个数据进行假设检验，结
果P-value=0.7,请问您的结论是 两国人体重无差异
10. 在DOE试验中,加入中心点后发现Ct Pt 的P值小于0.05,意味着中心点显著回归模型
是曲线
二，选择题 (从所给的选项A,B,C,D中选取最佳答案, 并对相应字母画圈):(每题2分) 1. 假设检验中，如果P＞α，则以下结论正确的是：
（a） 归无假设成立 （b） 对立假设成立 （c） 不能否定归无假设
2. 李处长扔10次铜币时正面出来了10次. 按照统计方法计算, 扔正常的铜币10次时正面
出现10次的可能性是 0.001(即 P-VALUE=0.001). 如果α=0.05,这时我们怎样判断上面事项?
① 铜币不是正常的可能性大 ② 铜币正常的可能性大
③ 根据上面事项判断不了铜币是否正常
3. 现在有三个工厂生产同一种零件，你需要判断三个工厂生产的零件的强度有无差别，现在从每一个工厂随机收集了10个零件，并且已经测量好它们的强度数据了，请问你选用哪种假设检验
的方法来判断是否存在差异？
A 1-Sample test B 2-Sample test C Anova D Chi-square test
4. A公司组织了钓鱼比赛. 为了调查干部和职员的参与率得出的数据和图表一样.把职员
和干部参与率做Chi-Square的结果是以下.
区分 缺席 参加 合计 Chi-Square Test 103 34,476 34,579 干部 Expected counts are printed below 28 17,927 17,955 职员 Observed counts 131 52,403 52,534 合计 不参加人 参加人 Total
干部 103 34476 34579
86.23 34492.77
职员 28 17927 17955 .
44.77 17910.23 ① 干部和职员的参与率没有差别
Total 131 52403 52534 ② 干部和职员的参与率有差别
Chi-Sq = 3.263 + 0.008 + 6.284 + 0.016 = 9.570 ③ 无法知道干部和职员的参与率差别
DF = 1, P – Value = 0.002
5. 工务科要调查5种不同 PROCESS的氢气用量这时要使用的工具是什么? ① T-TEST ② ONE-WAY ANOVA
③ 相关分析
6. 要想判断熔解工程中 LINE #1, #2里生产的PANEL的宽度是否一样.按LINE别收集了6个数据然后进行了T-TEST，MINITAB结果如下，错误的结论 是?(a=0.05)
Two Sample T-Test and Confidence Interval
Two sample T for Line 1 vs Line 2
N Mean StDev SE Mean Line1 6 103.00 2.10 0.86 Line 2 6 108.67 2.58 1.1
95% CI for mu Line1 – mu Line2: (-8.74, -2.6)
T-Test mu Line1 = mu Line2 (vs not =): T = -4.17 P = 0.0024 DF = 9
① Line1的平均是 103.00 ② Line2的标准偏差是 2.10
③ 两个LINE生产的 PANEL的 SRY的宽度平均可能不同 ④ Line2的平均是 108.67
7.正在分析两个工程，而这两个工程稳定性和分散性一样，数据表现正态性。为了比较这两
个工程的中心该使用什么假设检验？
（A）ANOVA （B）T-TEST （C）上述的2种全部
8. 假设检验中，如果P＞α，则以下结论正确的是： A. 归无假设成立 B. 对立假设成立
C. 不能否定归无假设
9. 现在有三个工厂生产同一种零件，你需要判断三个工厂生产的零件的强度有无差别，现在从每一个工厂随机收集了10个零件，并且已经测量好它们的强度数据了，请问你选用哪种假设检验的方法来判断是否存在差异？
A 1-Sample test B 2-Sample test C Anova D Chi-square test
2
10. 一个 3 的实验设计意味着我们会有
A 两个水平, 三个因子
B 两个水平, 三个因子, 两个中心点 C 三个水平, 三个因子 D 三个水平, 两个因子
11. 那一个和 FMEA 没啥直接关系的 ?
A 失效模式 B 严重度 C RSN D P 值
12. 测量阶段无需用到的工具是： A. 测量系统分析 B. 流程图 C. 因果分析 D. 假设检验
13. 正态分布中，曲线下位于+0.7和+1.3标准差单位之间的区域百分比是多少？ A. 0.2903 B. 0.785 C. 0.1452 D. 0.9032
14. 校准是为了保持测量系统的准确性. 问校准对精密度有何影响? A. 精密度增加 B. 精密度减少