《统计分析软件及其应用》实训报告
《统计分析软件及其应用》
实 训 (实 践 ) 报 告
实 训 名 称 spss数据文件的建立、管理与预处理
一、实训目的
1 掌握SPSS的数据文件的组成学习SPSS的数据文件建立步骤。 2 掌握SPSS软件对数据预处理各种功能。 3 熟悉如何从建立数据文件到对预处理过程。 4 对SPSS各种预处理功能的思想。
二 、实训要求
1 重点掌握数据分组功能。
2 重点掌握由已有变量产生新变量的方法。 3 熟悉部分统计分析函数。 4 熟悉数据汇总功能。
5 重点掌握建立SPSS的合理数据文件。
三、实训内容与任务
(一) 实训内容 实训一
“必修课选逃，选修课必逃”，如今像这样的话语在大学校园中极为流行。时下大学生逃课成了一种比较普遍的现象，对各高校来说这可是一个不容忽视的问题，它会影响到学校教学质量和学生专业知识的提高。正常的教学秩序会促进校风的建设，同时也可为学生的学习创造一个良好的环境。
经历了“黑色”六月，千辛万苦，好不容易迈进梦寐以求的大学校园，背负着父母殷切希望的大学生本应珍惜学习机会，努力学习。可他们为什么要逃课呢？逃课后又在做些什么呢？逃课是否会影响到学习成绩呢？带着这些问题，由统计学院6名本科学生组成的“统计学院6人统计调研小组”，制定了一个调查研究方案。该方案以在校二年级本科生为研究总体，花费了一个多星期的课余时
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间，通过发放和回收调查问卷，随机采访了120名二年级本科生，获取了第一手数据资料。调查问卷的部分内容如下：
关于本科生逃课情况的调查
亲爱的同学，现在逃课现象并非新鲜事，虽然是不正确的做法，但这是事实。我们在此就逃课现象做一个调查，试图进一步揭示一点情况。下面占用您一点时间，回答几个小问题。 1．您每周逃课的频率
A．偶尔 B．一般 C．经常 D．从不 2．您逃课后的主要活动
A．上网 B．睡觉 C．自习 D．其他 3．您对逃课的看法
A．无所谓 B．有点在意 C．过后会自责 D．下不为例 4．您认为逃课是否对学习成绩存在较大的影响 A．会 B．不会
根据上述调查资料，建立数据文件，文件名为data1-1.sav。 实训内容二
前面的统计学院6人统计调研小组在研究中发现，关于本科生逃课情况的调查问卷设计得过于简单，由此所搜集上来的数据不能满足进一步深入和展开问题研究的需要。为此，他们又专门搜集了120位被访者英语、数学、经济学、统计学4门课程的期末考试成绩。所获取的数据文件是一个Excel格式的文件，参见数据集“data2-1.xls”。该文件包含5个变量和与原先120位被访者相对应的120个观测。5个变量的变量名分别为number、English、math、economics、statistics。
现在需要将这个Excel格式的文件转换为SPSS数据集，再与实训一中的SPSS数据集“data1-1.sav”合并为一个完整的SPSS数据集。在此基础上，进一步拓展研究范围，进而得出更为深刻的分析结论。 （二）实训任务
在针对合并后的SPSS数据集进行具体的统计分析之前，还有大量细致的数据预处理工作需要完成。要求完成以下数据预处理的操作:
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1.将数据集data2-1.xls转换为SPSS dataset（文件名为
data2-2）。
2.将数据集data1-1与数据集data2-2合并为文件为data2-3的一个数据集。
3.在数据集data2-3中，在变量statistics前插入一个新变量，变量名：bank，变量标签：货币银行学，宽度：2，小数据点后位数：0。
4.在第86个观测前插入一个新观测。 5.察看第105条观测。
6.分类汇总不同逃课频率或不同逃课后活动下英语、数学、经济学、统计学的平均成绩。
7.在变量niews下拆分数据集。
8.挑选出统计学成绩85分以上的所有观测。 9.给变量english赋权。
10.计算每位学生英语、数据学业、经济学、统计学四课的平均成绩。
11.清点英语成绩在60-80分之间的所有学生。
12.将经济学成绩按60分以下，60-70分，70-80分，80-90分，90分以上五类重新编码。
13．将数学成绩下所有观测值按升序排序后，等分为4组。 14．对英语成绩自动编码。
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15．假定在第100个观测上各个数值型变量均为系统缺失值，试用序列均值法弥补这些缺失值。
16．试对变量howmuch进行频数统计，并制作频数分布表和频数分布条形图。
四、实训步骤
1、将数据集data2-1.xls转换为SPSS dataset（文件名为data2-2）。 （1）在新建的spss文件中：File open date 出现如图1-1界面。
（2）选择文件类型，最后选中文件data2-1 ，选择open键，即将数据集data2-1.xls转换为SPSS dataset。
（3）再选择file下得save，将文件保存，文件名为data2-2
图1-1
2.将数据集data1-1与数据集data2-2合并为文件为data2-3的一个数据集。
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（1）打开数据集2-2，在variable view中将nummber 改为number ，（2）在date中打开merge files 选中add variable 出现如图2-1界面
图2-1
（3）选择browse 选中数据集1-1，单击continue键，出现如图2-2所示，选中match cases on key variables in sorted files ，将关键字选中，单击ok 。
（4）再选择file下得save，将文件保存，文件名为data2-3
图2-2
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