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基于因子分析和聚类分析研究城镇家庭消费支出
作者：方帅
来源：《现代经济信息》2017年第08期
摘要：本文采用因子分析和聚类分析对城镇家庭消费支出进行统计研究和评价。由因子分析可知：我国城镇居民的消费支出结构分为三大类：日常生活因子，外在因子和居住因子，从综合得分可知经济发展主要分为三梯度：经济发达，欠发达，落后地区。这与通过聚类分析结果相一致。
关键词：因子分析；聚类分析；城镇家庭消费支出
中图分类号：F126 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）009-00-02 一、引言
目前，随着经济改革的不断深人，居民的生活水平改善的同时，结构也在逐步级。如何有针对性增强经济发展，这就需要我们分析每个城市的经济发展水平，有的放矢地制定经济发展计划。
二、实证分析 数据来源及处理：
根据数据的可获得性、权威性和统一统计口径原则，本文从国家统计局中得到2014年关于全国各地区31个省市自治区城镇生活费支出的相关数据。主要包括居民家庭平均每人食品、衣着、居住、家庭设备及用品、医疗保健、交通通信、文教娱乐以及其他消费支出共分为八大类，这些指标分别记为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8。 （一）因子分析 1.模型检测
一般，满足线性相关性的变量才可以做因子分析。由上图可知，这八个指标间相似性的相关系数矩阵中绝大多数系数值都较高，说明原始数据适合做因子分析。
由KMO 抽样适度测度值可知： kaiser- MSA= 0.77294558， 大于0.5， 一般认为此值越大， 做因子分析的效果越好。