模拟试题一
一. 单项选择题(每小题2分，共20分)
9名大学生每月的手机话费支出（单位：元）分别是：64.3，60.4，77.6，51.2，53.1，57.5，53.9，47.8，53.5。手机话费支出的平均数是（ ） A. 53.9 B. 57.7 C. 55.2 D. 56.5
一项调查表明，在所抽取的2000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，这项调查的总体是（ ） A. 2000个消费者
B. 2000个消费者的平均花费金额 C. 所有在网上购物的消费者
D. 所有在网上购物的消费者的总花费额
在参数估计中，要求用来估计总体参数的统计量与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（ ） A．无偏性 B．有效性 C．一致性 D．充分性
下面关于回归模型的假定中不正确的是（ ） A. 误差项 是一个期望值为0的随机变量 B. 对于所有的x值，的方差
都相同
C. 误差项是一个服从正态分布的随机变量，且独立 D. 自变量x是随机的
某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。为检验企业的朔方是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验，提出的假设为
。该检验所犯的第Ⅱ类错误是指（ ）
A．新药的疗效有显著提高，得出新药疗效没有显著提高的结论 B．新药的疗效有显著提高，得出新药的疗效有显著提高的结论
C．新药的疗效没有显著提高的结论，得出新药疗效没有显著提高的结论 D．新药的疗效没有显著提高，得出新药疗效有显著提高的结论
一家研究机构从事水稻品种的研发。最近研究出3个新的水稻品。为检验不同品种的平均产量是否相同，对每个品种分别在5个地块上进行试验，共获得15个产量数据。在该项研究中，反映全部15个产量数据之间称为（ ） A. 总误差 B. 组内误差 C. 组间误差 D. 处理误差
趋势变动的特点是（ ） A. 呈现出固定长度的周期性变动 B. 呈现出波浪形或振荡式变动 C. 在一年内重复出现的周期性波动 D. 呈现出某种持续向上或持续下降的变动
一般而言，选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的（ ）
A. 60%以上 B. 70%以上 C. 80%以上 D. 90%以上
如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体，可采用的非参数检验方法是（ ） A. 符号检验
B. Wilcoxon符号秩检验 C. 二项分布检验 D. K-S检验
在聚类分析中，根据样本对多个变量进行分类称为（ ） A.B.
型聚类 型聚类
C. 层次聚类 D. K-均值聚类
二. 简要回答下列问题（每小题10分，共20分）
直方图和条形图各自的应用场合是什么？二者有何区别？
从一批食品抽取20袋作为样本。（1）估计时该批食品的平均重量的置信区间时采用的分布是什么？请说明理由。（2）估计该批食品重量的方差时采用的分布是什么？（3）上述两种估计的假定条件是什么？
三. 计算与分析下列各题（每小题15分，共60分）
某公司招收推销员，要测定男女推销员的推销能力是否有差别，名随机抽选了8人，经过一段
时间销售，取得销售额数据（单位：万元）如下：
（1） 计算男推销员销售额的四分位数。 （2） 计算男推销员销售额的平均数和标准差。
（3） 已知女推销员销售额的平均数是33.75万元，标准差是14.44万元。比较男女推销员销售额数据的差异程度。
某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量(克)如下：
假定食品包重服从正态分布，要求：
（1） 确定该种食品平均重量95%的置信区间。
（2） 如果规定食品重量低于100克属于不合格，确定该批食品合格率95%的置信区间。 （3） 采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求？（步骤）。
一家出租汽车公司为确定合理的管理费用，需要研究出租车司机每天的收入（元）与他的行使时间（小时）行驶的里程（公里）之间的关系，为此随机调查了20个出租车司机，根据每天的
，写出检验的具体
收入（果（
）、行使时间（
）：
）和行驶的里程（ ）的有关数据进行回归，得到下面的有关结
（1） 写出每天的收入（
）与行使时间（
）和行驶的里程（
）的线性回归方程。
（2） 解释各回归系数的实际意义。 （3） 计算多重判定系数（4） 计算估计标准误差
，并说明它的实际意义。 ，并说明它的实际意义。
）
（5） 若显著性水平a＝0.05，回归方程的线性关系是否显著？（注：
某房地产开发公司为制定合理的开发计划，需要了解商品房销售情况。为此，公司收集了最近三年各季度的房屋销售量数据（单位：万平方米），结果如下：
（1） 根据上表数据绘制房屋销售量的时间序列图，根据图形分析，房屋销售量含有什么成分？该成分的变化特点是什么？
（2） 要预测房屋销售量，应该选择哪些方法？ （3） 根据上面的数据计算的各季节指数如下：