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大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战
作者：王欢
来源：《中国管理信息化》2017年第04期
[摘 要]随着信息时代的进步，互联网的加速发展与应用，大数据时代已经悄然到来。在信息技术高速发展的浪潮下，大多数企业已经基本具备了处理大量数据的能力。而大数据时代的到来必然会引起企业经营管理的重大变革，企业的人力资源管理活动也不例外。在大趋势的引导下，人力资源管理活动也应顺应时代的步伐，引进大数据的思维与技术，及时调整管理方式，将大数据的概念与内涵真正地运用到人力资源管理的各个领域中，推动人力资源管理的变革，促进人力资源管理水平的提升，这将给企业带来无限的机遇和挑战。 [关键词]人力资源管理；大数据；变革 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.058
[中图分类号]F272.92 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-00-02 1 大数据的概念及特征
随着大数据的兴起，同时伴随着云计算技术的普及，加之物联网应用的大规模爆发，人类已正式进入数据时代。所谓大数据，它是指无法在一定时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要借助新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源。它有5个基本特征，即“5V”特征：数据量大（Volume）、种类多样（Variety）、价值高（Value）、处理速度快（Velocity）和精准性（Veracity）。基于这五大特点，大数据已在军事、政治、经济、教育各个领域广泛应用并取得了显著的效果。相信在企业人力资源管理中，它也会发挥出极大的作用，为企业的创新发展提供依据和动力。 2 大数据在人力资源管理中的体现
企业人力资源管理中的大数据内容主要有：基础数据、能力数据、效率数据和潜力数据。第一，基础数据。基础数据是员工基本信息的数据化，这些数据记录了员工各方面的原始情况，是员工的成长记录，它能够反应员工的个人素质情况，为人力资源部门招聘提供参考依据。第二，能力数据。能力数据是指能够在人力资源部门进行员工岗前培训效果考核时发挥重要作用，它能够反映员工在入职前的能力情况。包括员工培训经历、接受培训的时长、培训考核情况、解决问题的能力和参与竞赛的情况等。第三，效率数据。效率数据是人力资源部门为了准确了解员工工作效率，科学制订人力资源招聘和培训计划的重要依据，包括工作完成效率，单项工作任务完成时间等相关数据。第四，潜力数据。在人力资源管理过程中不仅要注重员工现有的真实能力，还应重视员工未来的发展潜力。潜力数据是指能够比较客观反映企业员