Feature Selection模型训练后在管理区出现模型，右击模型，选Browse可查看模型内容。模型从12个字段中选出了11个字段，认为这11个字段对年收入的影响比较大，所以我们只要用这11个字段作为输入列即可。
将模型从管理区拖入数据流设计区，替换原来的Feature Selection组件。
4. 建模
加入Nearal Net和CHAID模型组件，在CHAID组件设置中，将Mode项设为”Launch interactive session”。然后点上方的绿色箭头执行整个数据流。
Clementine在训练CHAID树时，会开启交互式会话窗口，在交互会话中可以控制树生长和对树剪枝，避免过拟合。如果确定模型后点上方黄色的图标。
完成后，在管理区又多了两个模型。把它们拖入数据流设计区，开始评估模型。
5. 模型评估
修改抽样组件，将Mode改成“Discard Sample”，意思是抛弃之前用于训练模型的那70%数据，将剩下30%数据用于检验。注意种子不要更改。
我这里只检验CHAID决策树模型。将各种组件跟CHAID模型关联。