泛函分析中的概念和命题

2020-06-03 14:34

泛函分析中的概念和命题

赋范空间,算子,泛函

定理:赋范线性空间是有限维的当且仅当它的单位球是列紧的;有限维赋范线性空间上的任两个

范数是等价的;有限维赋范线性空间是Banach空间. 定理:M是赋范线性空间?X,||?||?的一个真闭线性子空间,则???0,?y?X,||y||?1,使得: ||y?x||?1??,?x?M

定理:设X是赋范线性空间,f是X上的线性泛函,则

1.f?X*?N?f??{x?X|f?x??0}是X的闭线性子空间 2.非零线性泛函f?x?是不连续的?N?f?在X中稠密

定理:X,Y是赋范空间,X?{?},则Y是Banach空间?B?X,Y?是Banach空间

X,Y,Z是赋范空间,A?B?X,Y?,B??Y,Z?,则AB?B?X,Z?,且||AB||?||A||||B|| 可分B空间:LP?0,1?,lp?1?p???,c,c0,C?a,b?可分 L?0,1?,l不可分

??Hahn-Banach泛函延拓定理

设X为线性空间,p是定义在X上的实值函数,若:

(1)p?x?y??p?x??p?y?,??x,y?X?,则称p为次可加泛函 (2)p??x???p?x?,????0,?x?X?,则称p为正齐性泛函 (3) p??x??|?|p?x?,????K,?x?X?,则称p为对称泛函

实Hahn-Banach泛函定理: 设X是实线性空间,p?x?是定义在X上的次可加正齐性泛函,

X0是X的线性子空间,f0是定义在X0上的实线性泛函且满足f0?x??p?x???x?X0?,则必存

在一个定义在X上的实线性泛函f,且满足:

1.f0?x??p?x???x?X? 2. f?x??f0?x???x?X0?

1

复Hahn-Banach泛函定理: 设X是复线性空间,p?x?是定义在X上的次可加对称泛函,X0是X的线性子空间,f0是定义在X0上的线性泛函且满足|f0?x?|?p?x???x?X0?,则必存在一个定义在X上的线性泛函f,且满足:

1.|f0?x?|?p?x???x?X? 2. f?x??f0?x???x?X0?

定理: 设X是线性空间, 若X?{?}, 则在X上必存在非零线性泛函。

Hahn-Banach延拓定理: 设X是赋范线性空间, X0是X的线性子空间,f0是定义在X0上的有界线性泛函,则必存在一个定义在X上的有界线性泛函f,满足:

1.||f||?||f0||X0 2. f?x??f0?x???x?X0?

定理:设X是赋范线性空间,M是X的线性子空间,x0?X,??x0,M??d?0,则必有

f?X*,满足:

(1)f?x??0,?x?M;(2)f?x0??d;(3)||f||?1

定理:设X是赋范空间,?x0?X?{?},必?f?X*,使f?x0??||x0||,||f||?1 定理:设X是赋范空间,?x0?X,必有||x0||?sup{|f(x0)|:f?X*,||f||?1}

凸集分离定理

极大线性子空间:一个线性空间的子空间,真包含它的线性空间是全空间

超平面:它是线性空间中某个极大线性子空间对某个向量的平移,也称极大线性流形 承托超平面:凸集E在点x0的承托超平面L是指E在L的一侧,且与L有公共点x0

M是X的含有?点的凸子集,在X上作一个 Minkowski泛函:设X是线性空间,取值于[0,??]的函数: p?x??inf{??0|与M对应,称函数p为M的Minkowski泛函

定理:L是赋范空间X的(闭)超平面?存在X上的非零(连续)线性泛函f及

x??M},??x?X?

2

r?R,使L?HrHrf,其中f?{x?X|f?x??r}

Hahn-Banach定理的几何形式: 设X是赋范空间,E是X的具有内点的真凸子集,又设

x0?X?E,则必存在一个超平面分离E与x0

定理:设X是赋范空间,E和F是X的两个非空凸集,则 E具有内点,且E0?F??;?s?R及f?X*?{?},使得超平面HsE和F f分离Ascoli定理:设X是赋范空间,E是X的真闭凸子集,则?x0?X?E,?f?X*,??R适合f?x????f?x0??,?x?E?

Mazur定理:设X是赋范空间,E是X的一个有内点的凸子集,F是X的一个线性流形,又设E0?F??,则存在一个包含F的闭超平面L,使E在L的一侧

定理:设X是赋范空间,E是X的一个含有内点的闭凸集,则通过E的每个边界点都可以作出E的一个承托超平面

基本定理

定理:设X,Y是Banach空间,T?B?X,Y?是满射,则???0,使得TB??,1??O??,?? 开映射定理:设X,Y是Banach空间,T?B?X,Y?是满射,则T是开映射 Banach逆算子定理:设X,Y是Banach空间,T?B?X,Y?是双射,则T?1?B?X,Y?

等价范数定理:设X是线性空间,||?||1和||?||2是X上的两个范数,若X关于这两个范数都成为Banach空间,而且||?||2强于||?||1,则||?||1也强于||?||2,从而||?||1和||?||2等价

闭算子:设X,Y是赋范空间,若T的图像{?x,Tx?|x?D?T?}是T是D?T??X到Y的映射,赋范线性空间X?Y中的闭集,则称T是闭映射或闭算子

闭算子判别定理:设X,Y是赋范空间,T是D?T??X到Y的映射,则T是闭映射?

?{xn}?D?T?,若xn?x0?X,Txn?y0?Y,则x0?D?T?,且y0?Tx0

空间,T是D?T??X到Y的线性映射,而且是闭算子,若 闭图像定理:设X,Y是BanachD?T?是X的闭线性子空间,则T是连续的

空间,T是X到Y的线性算子,则T连续?T是闭算子 定理:设X,Y是BanachY是赋范空间,T??B?X,Y?,???.如果?x?X,都有 共鸣定理:设X是Banach空间,

3

sup||T?x||???,则{||T?||:???}有界

???自反空间与共轭算子

除声明外下面的X,Y都是一般的赋范线性空间

共轭空间:(LP)*?Lq,(lp)*?lq,,c*?(c0)*?l1,?C?a,b???V0?a,b?,1?p??,p,q共轭

*??伴随算子:T?B?X,Y?,f*?x??f?Tx?,T*f?f*,T*?BY*,X*,||T*||?||T||

1.T?B?X?,记T**?T*,若将X看成X**的子空间,则T**是T的延拓且||T**||?||T|| 2.T?B?X,Y?,则T有有界逆?T*有有界逆,且此时(T?1)*?T*3.映射A?A*是由B?X,Y?到BY*,X*的保范线性算子 4.若A?B?X,Y?,B?B?Y,Z?,则?AB??B*A*

*????*???1

??定理:若X*可分,则X可分。(?L1,l1不自反);X是Banach空间,X*自反?X自反 自反空间的闭线性子空间是自反空间 自然嵌入映射?:x?x是赋范空间X到X****的保范的有界线性算子,即:||x**||?||x||

Riesz表示定理:设X是局部紧空间,f?Cc?X?时,||f||?sup{|f?x?|:x?X},则

(1) 若?是Cc?X?上的正线性泛函,则存在X上一个正则Borel测度u,使得对任f?Cc?X?都有??f???fdu

*(2) 若??Cc?X?,则存在X上一个广义正则Borel测度u,使??f???fdu

(3) 若Cc?X?是X上具有紧支集的复连续函数空间,则对Cc?X?上任一有界复线性泛函?,

存在复正则Borel测度u,使??f???fdu

弱收敛和弱列紧

基本概念:弱收敛;算子列的一致收敛,强收敛,弱收敛;泛函列的*弱收敛; 弱列紧;局部弱列紧;*弱列紧;局部*弱列紧

定理:设X,Y是Banach 空间,{Tn}?B?X,Y?强收敛于某个T?B?X,Y?当且仅当: 1.{||Tn||}有界,即有M?0,使||Tn||?M?n?1,2,3,?? 2.存在X中的稠集D,使?x?D,{Tnx}收敛

4

定理:设X是Banach 空间,{fn}?X*,则{fn}*弱收敛于某个f?X*当且仅当: 1.{||fn||}有界;

2.存在X中的稠集D,使?x?D,{fn?x?}收敛

定理:设X是赋范空间,则 {xn}?X弱收敛于某个x?X当且仅当: 1.{||xn||}有界;

2.存在X*中的稠集D,使?f?D,有{f?xn?}收敛于f?x?

定理:设X是赋范空间,{xn}?X弱收敛于某个x?X,则存在由{xn}的凸组合构成的点列使其

强收敛到x,且||x||?lim||xn||

n??定理:可分赋范空间的共轭空间是局部*弱列紧的;自反空间是局部弱列紧的

Hilbert Space

基本概念:除声明外下面所涉及的空间都是Real or Complex Hilbert Space X

内积:一个(数域K上)线性空间X上的内积指的是共轭双线性泛函:X?X?K,它满足正定性和共轭对称性。内积空间:定义了内积的线性空间。定义了内积的复(实)线性空间称为复(实)内积空间。内积导出的范数满足平行四边形公式。内积(按内积导出的范数)是X?X上的连续函数.若由内积导出的范数是完备的,这样的内积空间称为Hilbert空间

定理:设?X,??,???是内积空间,||?||是由内积??,??导出的范数,则||?||与??,??满足如下关系:

1||x?y||2?||x?y||2,?x,y?X 412222当X是复线性空间时,?x,y??||x?y||?||x?y||?i||x?iy||?i||x?iy||,?x,y?X

41极化恒等式:?Ax,y???A?x?y??A?x?y??iA?x?iy??iA?x?iy??,A?x???Ax,x?

4当X是实线性空间时,?x,y??????定理:为了在赋范线性空间?X,||?||?中引入内积??,??,使得由??,??导出的范数就是||?||,当且仅当||?||满足平行四边形公式:||x?y||?||x?y||?2||x||?||y||22?22?

定理:设?X,??,???是内积空间,M是X的非空子集,x,y,yn?n?1,2,???X,则 1.x?y?||x?y||?||x||?||y|| 2.x?yn?n?1,2,??,yn?y?x?y

2223.x?M?x?spanM 4.M?M?5.M在X中稠?M

???,M???M

??{?} 6.M?是X的闭线性子空间,且M??spanM

5

???


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