下列关于推荐系统评测中在线实验的说法，错误的是（）
A、可以公平获得不同算法实际在线时的性能指标 B、成本较低，容易部署
C、可以获得商业上关注的指标，如转化率、点击率等 D、周期较长，需要进行长期的实验才能得到可靠的结果 答案：B
18、(单选，4分)
为了覆盖用户的不同兴趣领域，我们需要提高推荐结果的（）
A、惊喜度 B、满意度 C、多样性 D、准确率 答案：C
19、(单选，4分)
下列各项中为工业界更关注的评测指标的是（）
A、点击率 B、惊喜度 C、新颖性 D、准确率 答案：A
20、(单选，4分)
从商家角度看，推荐系统受欢迎的原因有（）
A、拓宽了用户获取知识的方式
B、可以增加用户信任度和粘性，增加营收 C、可以帮助用户发现喜欢的新事物 D、可以增强用户体验 答案：B
21、(单选，4分)
下列选项中是显性反馈数据的是（）
A、用户观看了某个视频 B、用户对某个视频的评分 C、用户观看视频的日志 D、用户在某个视频的停留时长 答案：B
22、(单选，4分)
下列关于基于用户的协同过滤算法的说法中，错误的是（）
A、随着网站的用户数目越来越大，计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难
B、基于用户的协同过滤算法相对于基于物品的协同过滤算法来说更个性化，反映了用户自己的兴趣传承
C、基于用户的协同过滤算法可以使用余弦相似度来评测两个用户之间的联系 D、新用户刚加入系统时，基于用户的协同过滤算法没有办法马上对该用户进行个性化推荐 答案：B
23、(单选，4分)
下列关于推荐算法的说法中，错误的是（）
A、隐语义模型很难实现实时推荐
B、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣
C、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时，由于非结构化特征难以利用，我们通常直接将其舍弃
D、基于用户的协同过滤算法更社会化，着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点 答案：C
24、(单选，4分)
针对用户冷启动问题，下列选项中做法错误的是（）
A、利用用户的人口统计学信息 B、推荐热门商品
C、引导用户勾选感兴趣的标签
D、利用用户手机中其它应用的日志文件分析用户的兴趣点 答案：D
25、(单选，4分)
下列选项中不是冷启动问题解决方案的是（）
A、推荐热门商品给新用户 B、请专家对商品进行标注 C、推荐冷门物品给用户
D、雇佣少量用户试用新商品并给出评分 答案：C