四、已知某一设备简化的故障树结构图如图所示，对其进行模块搜索，画出故障树结构的模块化结构。
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五、设有3输入单输出神经网络，初始权向量W（0）=（0.5，1，-1，0）T，学习效率η=0.1，3个输入向量为X1=（-1，1，-2，0）T，X2=（-1，0，1.5，-0.5）
T
，X3=（-1，-1，1，0.5）T，期望输出d1=-1，d2=-1，d3=1，若采用δ学习规则，
试对以下两种情况，写出权值权值调整步骤。
1?e?net（1）神经元采用双极性连续性转移函数f(net)?；
1?e?net答：权值调整步骤为：
（1）输入样本X1，计算净输入net1及全向量W(1) net1=W(0)T X1=2.5 o1=
= 0.848
=1/2*[1-(o1)2]=0.14
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W(1)=W(0)+ η(d1- o1) X1=(0.526,0.974,-0.948,0)T
(2)输入样本X2，计算净输入net2及全向量W(2) net2=W(1)T X2=-1.948 o2=
= -0.75
=1/2*[1-(o2)2]=0.218
W(2)=W(1)+ η(d2- o2)
X2=(0.531,0.974,-0.956,0.531)T
(2)输入样本X3，计算净输入net3及全向量W(3) net3=W(2)T X3=-2.1955 o3=
= -0.3629
=1/2*[1-(o3)2]=0.43415
W(3)=W(2)+ η(d3- o3)
X3=(0.472,0.915,-0.897,0.561)T
（2）神经元采用单极性连续性转移函数f(net)?1。
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