利用实测车流量，反推OD，需要的
参数有通行时间、道路通行能力、车流量
重力模型推导OD分布 1、Gravity Calibraion
1、初始OD矩阵反推：
通过车流量、通行时间、通行能力三个关键的参数，反推初始状态的OD
需要输入的参数：OD_base0初始矩阵、道路网数据
至此得到的OD初始矩阵，即可得到现状的产生、吸引量
2、产生量、吸引量预测：
这一步需要三个参数：
A、现状的产生、吸引量（即上述所求） B、现状的人口、GDP数据 C、未来的人口、GDP数据
OD反推的界面
我们使用的反推方法是：User Equilibrium（用户平衡法）
需要的条件：路网、网络、现状车流量数据
其实就是从现状的车流量，反推出OD出行分布量
OD矩阵，他的行列是交通小区，矩阵内容是小区之间的车流通量；
得出来的现状OD矩阵，可以在下一阶段推测未来的OD矩阵
视频里面是通过现状的PA以及现状的人口、经济数据回归拟合得出规划年份的PA，而实际计算的话就直接用规划方案来弄就好了。具体方法如下：
交通小区的产生吸引量PA，我们这里只能通过参考《建设项目交通影响评价技术标准（ CJJ/T141—2010 ）》和《交通出行率手册》
中交通出行率指标建议值，预测控规调整前建设项目的高峰小时交通生成量。
交通小区的PA量=f（用地性质，建筑面积）
主要计算思路：
1、通过交通小区的用地性质、建筑面积，估算出交通生成、出行人次（单位是：人次/小时）
2、然后依据规划年份交通方式划分，把选择小汽车出行的人次计算出来；
3、通过小汽车载客率，测算出交通小区的生成吸引量（PA）（单位是：pcu/小时）
4、最后通过预测的出行生成吸引量与交通小区进行连接（如果在arcgis里面直接做的话，即不需要连接了，但是你的懂得如何将交通小区跟出行生成、吸引量进行关联）
下面来说说如何进行关联： A、打开小区文件+未来年份PA
B、DataView——>Join——>通过ID将两个文件相连接 C、将未来的预测量表达出来
需要输入——出行阻抗矩阵（小区间）
步骤：
1、打开路网数据，激活Node；