生物统计学作业第七次

2020-06-24 16:20

★胜而不骄,败而不怨★

湖北工程学院《生物统计学》课后实训第07次

学号: 014301454103 姓名:陈粮 分数:

实训目的:学会选择合适正交设计表并进行正确设计及分析的方法。

要求:独立完成,抄袭者双方均记零分;将文件名改为自己的学号+07;6天内完成本次实训内容,交学习委员打包后发往老师邮箱(zmkm2013@hbeu.edu.cn)。

实训内容:

1. 某方便面食品制作要往主原料中添加3种辅料A,B,C,按照设计的一个正交试验(表

1-1)进行试验,结果见表1-2。以感官评分总和为评价指标,不考虑辅料之间的交互作用。试分析各种辅料对总分的影响,并确定最优配方(极差分析)。

表1-1正交试验设计的因素的水平表

水平 1

2 3

表1-2正交试验结果

因素

A 0.3 0.6 1

B 10 15 20

C 1 1.2 1.5

处理号 1 2 3 4 5 6 7 8 9

解:用

A 1 1 1 2 2 2 3 3 3 B 1 2 3 1 2 3 1 2 3 C 1 2 3 2 3 1 3 1 2 空列 1 2 3 3 1 2 2 3 1 品评总分

73 87 77 88 83 80 72 78 84

Excel+公式。

1

★胜而不骄,败而不怨★

处理号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 K1 K2 K3 k1 k2 k3 极差R 主次顺序 优水平 优组合

A 1 1 1 2 2 2 3 3 3 237 251 234 79 83.66667 78 5.666667 A2 B 1 2 3 1 2 3 1 2 3 233 248 241 77.66667 82.66667 80.33333 5 C>A>B B2 A2B2C2 C 1 2 3 2 3 1 3 1 2 231 259 232 77 86.33333 77.33333 9.333333 C2 品评总分 73 87 77 88 83 80 72 78 84 忽略这里 由上表知,最优组合为A2B2C2.

2

★胜而不骄,败而不怨★

2. 现有一提高炒青绿茶品质的研究。试验因素有茶园施肥三要素配合比例(A)和用

量(D)、鲜叶处理(B)和制茶工艺(C)4个,各个因素均取3水平,选用正交表L9(3)安排试验,得试验方案和各处理的茶叶品质评分(随机区组设计重复试验2次)如表2-1所示。试作分析(极差和方差分析)。

表1绿茶品质试验结果

4

处理号 因素

A 配合比例

1 1 1 2 2 2 3 3 3

B 鲜叶处理

1 2 3 1 2 3 1 2 3

C 工艺流程

1 2 3 2 3 1 3 1 2

D 肥料用量

1 2 3 3 1 2 2 3 1

品质评分 Ⅰ 78.9 77 77.5 80.1 77.6 78 76.7 81.3 79.5

Ⅱ 78.1 77 78.9 80.9 78.4 79 76.3 82.7 78.5

1 2 3 4 5 6 7 8 9

解:spss——分析——一般线性分析——单变量——设定、主效应——duncun

主体间效应的检验 因变量:品质评分 源 校正模型 截距 A B C D 误差 总计 校正的总计 III 型平方和 45.538 111454.942 5.684 .884 13.418 25.551 4.000 111504.480 49.538 adf 8 1 2 2 2 2 9 18 17 均方 5.692 111454.942 2.842 .442 6.709 12.776 .444 F 12.807 250773.620 6.395 .995 15.095 28.745 Sig. .000 .000 .019 .407 .001 .000 a. R 方 = .919(调整 R 方 = .847)

★胜而不骄,败而不怨★

以上为方差分析,由上表易得A较显著,C、D极其显著,B不显著。

品质评 因素 分 A B C D Ⅰ 配合比例 鲜叶处理 工艺流程 肥料用量 1 1 1 1 1 78.9 2 1 2 2 2 77 3 1 3 3 3 77.5 4 2 1 2 3 80.1 5 2 2 3 1 77.6 6 2 3 1 2 78 7 3 1 3 2 76.7 8 3 2 1 3 81.3 9 3 3 2 1 79.5 K1 467.4 471 478 471 K2 474 474 473 464 K3 475 471.4 465.4 481.4 k1 77.9 78.5 79.66667 78.5 k2 79 79 78.83333 77.33333 k3 79.16667 78.56667 77.56667 80.23333 极差R 1.266667 0.5 2.1 2.9 主次顺D>C>A>B 序 优水平 A3 B2 C1 D3 优组合 A3B2C1D3 处理号

Ⅱ 78.1 77 78.9 80.9 78.4 79 76.3 82.7 78.5 由上表知,四个因素对品质的影响顺序为D>C>A>B,且B的影响可以忽略不计。最优组合为A3C1D3,B值在试验范围内即可。

★胜而不骄,败而不怨★

3、某试验考察A,B,C三个因素,其中A和B各分三个水平,C分2个水平。利用拟水平法在L9(34)表上安排试验,并对C1水平“虚拟”。试验方案及结果(完全随机重复3次试验)如表11-52所示。试作分析。

表3-1试验方案及结果

处理号 1

2

3 4 5 6 7 8 9 A 1 1(A1) 1

1 2(A2) 2 2 3(A3) 3 3 B C 空列 2 (3 3’) 4 1(B1) 1 1(C1) 1

1 2 2(B2) 2

3(B3) 3 2(C2) 3 1 2 1 3 2 3 2 1 3 1 1 2 1 3 2 2 2 1 1 3 3 2 1 1

试验结果

Xij-85

-7.5 -9.1 -6.0 -4.3 -5.7 -3.9 -3.1 -3.4 0.8 3.8 -0.8 -2.4 1.5 6.0 2.4 3.4 2.4 2.9

-3.1

-5.4 -2.5 -0.1 2.3 -1.6 5.0 4.0 3.9

步骤同二。

主体间效应的检验 因变量:实验结果 III 型平方源 校正模型 截距 A B C 误差 总计 校正的总计 和 393.358 15.565 347.630 12.294 33.434 53.807 462.730 447.165 adf 6 1 2 2 2 20 27 26 均方 65.560 15.565 173.815 6.147 16.717 2.690 F 24.368 5.785 64.606 2.285 6.214 Sig. .000 .026 .000 .128 .008 a. R 方 = .880(调整 R 方 = .844) 由上表知,A、C差异显著,B差异不显著。 处理

A B

C 空列 试验子


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