利用White检验，检验异方差的存在，如下图。
表5 White检验
F值为辅助回归模型的F统计量值。取显著水平
22?03.05(2)?5.99?nR?9.1042，所以存在异方差性。
??0.05，由于
2、调整异方差性
利用Eviews，调整异方差性：
表6 修正异方差
表8 再次检验异方差
22?(2)?5.99 ? nR?4.436689，所以不存在异方差性。 ??0.050.05显著水平，由于
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（五）模拟预测检验
在方程窗口中点击forecast按钮，可以得到Y在样本期的模拟预测值。设预测变量名为YF。
图3 预测（1）
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图4 预测（2）
图5 预测（3）
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据上面3图所示结果，预测的相对误差较小，（除特殊年份外)都在5.5%以内，而且从拟合图中可以看出，模型对各个实际值拟合程度较高，能很好的反应居民消费价格指数、可支配收入和恩格尔系数对城镇居民人均消费支出的影响。
五、模型分析和建议
（一）最终模型
Y=1290.9396+ 0.623552X1-23.551283X2+1.797213*X3 （2.131665）（60.164687）（-2.384296） （3.427304） R=0.99857，R=0.998424 F=6967.554
即：城镇居民人均消费支出=1290.9396+0.623552*城镇居民可支配收入-23.551283*城镇居民恩格尔系数+1.797213*居民消费价格指数 （二）模型的经济意义
从上模型可看出，在其他条件不变的大前提下，城镇居民消费支出和可支配收入成正相关，和恩格尔系数成反相关，与消费价格指数成正相关，整体模型的拟合优度达到了99.85%，模型拟合得很好。
首先，可支配收入的t值比恩格尔的系数和物价指数的t值都大很多，这说明可支配收入是影响城镇居民人均消费支出的决定性因素，反映出可支配收入每增加1个单位，消费支出将增加0.623552单位。因为可支配收入是决定性支出，所以政府要努力增加人民的可支配收入，避免人民的收入差距过大。增加就业岗位，缓解失业压力；扩大社会保障范围，提高社会保障标准；提高城镇低保标准，扩大低保对象；关爱特殊低收入人群，认真落实“分类施保”；征收特种消费税，充实低保和扶贫资金。
再者，城镇居民人均消费与恩格尔系数成反比，恩格尔系数每减少1个单位，城镇居民
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人均消费支出增加23.551283单位。 恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重，这么多年来我国城镇居民消费支出的增加主要是由非食品支出增加导致，随着人民生活水平的提高食品支出会维持一定的量，关键是要引导人民增加其他方面的支出，政府可以创造有利的政策环境，支持增加人民在娱乐教育健康等方面的支出，合理引导人民的消费。
最后是消费者价格指数，城镇居民人均消费与价格指数成正比，也就是说价格指数每增加1个单位，消费支出会增加1.797213个单位。消费与价格指数息息相关，政府要合理引导价格指数位于合理水平，以与居民人均消费相适应，维持宏观经济的平稳较快发展。
六、参考文献
[1] 阳志良. WTO与发展中国家的贸易政策[J]. 中国电力教育. 2005(S3) [2] 张云玲.中国居民消费计量模型研究与实证分析[D]. 首都经济贸易大学 2007
[3] 周璐. 江苏省城镇居民消费结构演变分析——基于ELES模型的实证研究[J]. 经济研究导刊. 2010(14) [4] 蔡永生,李婧. 利用ELES模型对城镇居民消费结构变动的分析[J]. 重庆工学院学报(自然科学版). 2009(04)
[5] 黄庆伟,张超.高房价对城镇居民消费支出的影响——以北京市为例[J]. 企业家天地(理论版). 2010(04) [6] 胡月;王栋.影响我国居民消费支出的实证分析[J]. 经营管理者 . 2002(02)
[7] 李尚伦.影响我国城镇居民消费支出的各因素量化分析[J]. 兰州学刊(社会科学版). 2009(04)
附录：
中国历年城镇居民家庭人均收入和消费支出统计（1978-2011）
人均生活 消费支出 311 361 412 457 471 506 559 673 城镇居民 可支配收入 （元） 343 387 478 458 495 526 608 739 15
城镇居民恩格尔 系数 57.5 57.1 56.9 56.7 58.6 59.2 58.0 52.2 居民消费 价格指数 100 101.9 106 108.54 110.61 112.27 115.41 126.14 人均国内生总值（元） 381 419 463 392 528 583 695 858 年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 799 884 1104 1211 1279 1454 1672 2111 2851 3538 3919 4186 4332 4616 4998 5309 6030 6511 7182 7943 8697 9997 11243 11265 13471 15161 900 1002 1181 1376 1510 1701 2027 2577 3496 4283 4839 5160 5425 5854 6280 6860 7703 8472 9422 10493 11759 13786 15781 17175 19109 21810 52.4 53.5 51.4 54.5 54.2 53.8 53.0 50.3 50.0 51.0 48.8 46.6 44.7 42.1 39.4 38.2 37.7 37.1 37.7 36.7 35.8 36.3 37.9 36.5 35.7 36.3 134.34 144.15 171.25 202.07 208.34 125.42 229.21 262.90 326.26 382.05 413.76 425.35 421.94 416.04 417.70 420.62 417.26 422.27 438.73 446.63 453.33 475.09 503.12 499.60 516.09 543.96 963 1112 1366 1519 1644 1893 2311 2998 4044 5046 5846 6420 6796 7159 7858 8622 9398 10542 12336 14040 15931 18268 22674.92 25510 29524 34113 资料来源：国家统计局 摘编自《中国民政统计年鉴2012》
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