对于x2的系数：p值0.009761小于0.05，显著
2. 一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售价格y1与地产的评估价值x1、房产的评估价值x2和使用面积x3建立一个模型，以便对销售价格作出合理预测。为此，收集了20栋住宅的房地产评估数据见book7.2表。
（1）写出估计的多元回归方程。
（2）检验回归方程的线性关系是否显著( =0.05)。 （3）检验各回归系数是否显著( =0.05) 。
SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.947362461 R Square 0.897495632 Adjusted R Square 0.878276063 标准误差 791.6823283 观测值 20 方差分析
Significance
df SS MS F F 回归分析 3 87803505.46 29267835.15 46.69696966 3.87913E-08 残差 16 10028174.54 626760.909 总计 19 97831680
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Intercept 148.700454 574.421324 0.25887001 0.799036421 -1069.018347 0.814738183 0.511988507 1.591321236 0.13109905 -0.270628958 0.820979542 0.211176502 3.887646272 0.001307361 0.373305358 0.135041012 0.065863312 2.050322204 0.057088036 -0.004582972 回归方程：y=0.81x1+0.82x2+0.135x3+148.7 对于回归方程：F值远远小于0.05，所以回归方程式显著 对于x1：0.13大于0.05，不显著 对于x2：0.001小于0.05，显著 对于x3:0.057大于0.05，不显著 所以回归方程为：y+=0.82x2+148.7
3. 某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨量和春季温度的数据见book7.3表。