Matlab实现概率估计
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Matlab实现概率估计
文章来源：不详 作者：佚名
该文章讲述了Matlab实现概率估计.
matlab的统计中有直接有的概率密度估计 就是：
ksdensity
核心平滑密度估计
[f,xi] = ksdensity(x)
计算样本x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数，首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似)，再自动选择xi，计算对应的xi点的概率密度
f = ksdensity(x,xi)
与上面的相似，只是这时xi我们帮选定了，ksdesity直接计算对应点的概率密度
当然ksdedity还有其他选项，这里不具体介绍，感兴趣的网友可以自己查看帮助，或者与我交流matlabsky@http://www.77cn.com.cn
%by dynamic
%see also http://www.77cn.com.cn
%contact me matlabsky@http://www.77cn.com.cn
%2009.2.21
%
%给一个随机样本
x=[randn(30,1); 5+randn(30,1)];
%计算出各点的概率密度
[f,xi]=ksdensity(x);
%绘制
subplot(211)
plot(x)
title('样本数据(Sample Data)')
subplot(212)
plot(xi,f)
title('概率密度分布(PDF)')
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