级批发商在第9期没有能送达我们实际的订购量。
以上数据，特别是最后几期数据说明了，顾客和批发商之间信息的不对称而引起了牛鞭效应，这种现象对批发商带来了经济损失，由于我们的订的货不能送达，更使我们零售商库存不能满足实际市场需求儿损失了订单，造成了不小的损失。在如今激烈的市场竞争中，由于我们的缺货，造成的损失，影响我们今后的发展。
四、实验体会
为适应顾客需求量变换，考虑到未来顾客需求量会增大，所以我们会根据历史需求，预测需求量，而适当加大订购量，满足今后的市场需求量。批发商也同样会有像我们这样的想法，进行加量批发。这样，当顾客的需求量变化不大的情况下，零售和批发等环节的实际订购量会逐步放大。这样一层层的增加，就造成了所谓的“牛鞭效应”。
为了应付市场需求量变大，作为零售商尽可能增加库存量，这就有可能造成库存积压，如果库存量大了，就不需要再增大订货量。我们不能掌握顾客的需求也不能掌握批发商的供货能力，所以只能多备货。我们需要对市场需求准确的预测，才能稳定住库存，减少牛鞭效应。
生产商离顾客比较远，需要经过批发商和零售商的传递，导致市场需求信息的扭曲程度很大，各层对市场需求的预测偏差越来越大。各层都害怕缺货，所以都采用大库存政策，牛鞭效应就会明显。
我们这次游戏涉及的方面比较少，造成牛鞭效应的原因也比较少。特别价格变动，如果价格降低，增大库存，然后市场需求小于订货量，就会造成库存成本的增加，大大影响了利润。如果想解决牛鞭效应，需要各层信息共享，实施供应商管理库存策略，零售商与供应商通过协商确定了订单处理的业务流程以及库存控制的相关参数，比如最低库存水平、订货点等等。实施VIM工策略，大大缩短了产品的订货期以及产品的流通环节，让我们这些流通环节能够对市场的变化做出及时的响应，从而降低供应链的库存，减少供应链的成本，提高了供应链的绩效，有效避免了需求信息的波动，最终弱化了本次供应链中的牛鞭效应。