Y= - 5501.178+ 4.96X1+ 0.76X2 (1)
(- 1.642) (3.451) (1.009)
R2 0.903R2 0.897 F0.05 130.908 D. W. = 1. 397
从上面的结果来看, 在方程(1) 的估计中, 模型的拟合优度通过了检验。但是在给定显著性水平α=0.05，查t分布表中自由度为28的相应临界值，得到t 28 =2.048，
2
可见常数量和X2的t值小于该临界值，所以不能通过t检验。而且D. W .检验值为1. 3971, 处于D.W.检验的不可确定是否存在序列相关的区域(在5%的上下界
下,d1 31 1.36，du 31 1.5，dl< D. W.<du) , 即无法判断模型(1) 是否存在序列
相关性, 若存在序列相关, 对模型(1) 的估计参数和其它统计检验可能失去意义, 因此, 需要对模型(1) 进行改进,以消除D.W.检验的失效以及由此造成的对统计检验的影响。所以, 对原始数据采取一阶差分,得到△y= Yi- Yi-1, △x1= X1i- X1i-1, △x2= X2i- X2i-1, 其中Yi-1 、X1i-1 和X2i-1是2005年的数据。用新的变量△y、△x1 与△x2 建立新的计量模型为
△y= 4.269△x1+ 0.857△x2 (2)
(6.253) (3.622)
R2 0.647R2 0.635 F0.05 D. W. = 1.990 53.1 25
从上面的结果来看, 在方程(2) 的估计中, 除了模型的拟合优度不甚理想外，各个估计参数都通过了统计检验,F检验的通过表明方程的总体线性在统计上是显著的，而且也消除了模型(1) 中存在的可能存在序列相关的问题, 因此, 我们采用模型(2) 对问题进行分析。
3.结论
根据模型(2) 所确立的各地区城镇居民人均消费水平、各地区农村居民人均消费水平与各地区人均GDP 的关系, 我们可以看出, 在保持其他条件不变的情况下, 只要农村居民人均消费水平增长1元, 那么, 人均GDP 的增长为4.269 元, 而对于城镇居民人均消费水平而言, 保持其他条件不变, 其每增长1元, 人均GDP 的增长只有0.857元。因此可以得出: 在影响我国人均GDP 增长的居民消费因素中, 农村居民人均消费水平的增长对人均GDP 的影响要大于城镇居民人均消费水平增长的影响，即从城乡居民消费市