区域生长算法
基于分水岭与区域生长的彩色图像分割算法研究
２彩色图像分割概述
２．１图像分割的数学描述
图像分割是根据某种图像特征的一致性要求，将一幅图像分割为多个区域。图像分割可用集合概念来定义：
令集合尺代表整个图像区域，对尺的分割可看作将尺分成Ⅳ个满足以下五个条件的非空子集（子区域）尺ｊ，飓，…，尺Ⅳ：
①ＵＲ＝尺；
ｆ＿ｌ
②对所有的ｆ和／，睁可，有足ｎＢ＝①
③对卢１，２，…，Ⅳ，有尸（足）＝豫汜；
④对ｆ句，有尸（足Ｕ吩）＝眦胚
⑤对卢１，２，…，Ⅳ，尺ｆ是连通区域。
其中，尸俾∥是对所有在集合尺，中元素的逻辑谓词，痧代表空集。条件①指出在对一副图像的分割结果中，全部子区域的总和（并集）应能包括图像中的所有像素（即原图像），或者说分割应将图像中的每个像素都分进某个子区域中。条件②指出在分割结果中，各个子区域互不重叠，或者说在分割结果中一个像素不能同时属于两个区域。条件③指出在分割结果中每个子区域都有独特的特性，或者说属于同一个区域中的像素应该具有某些相同特性。条件④指出在分割结果中，不同的子区域具有不同的特性，没有公共元素，或者说属于不同区域的像素应该具有一些不同的特性。条件⑤要求分割结果中同一