考试重点
24. 需要分为二个或多个组成部分，求出各部分均方。两均方之比即为F值。通过F值与临界值比较，确定P值，并作出统计推断。应用条件：1）各因素所得样本为随机样本2）各随机样本相互独立3）各因素的试验数据服从正态分布，且各总体方差齐性4）析因设计及正交设计的方差分析，可分析因素间的交互作用。分类：单因素方差分析、双因素方差分析、拉丁方设计的方差分析、析因设计的方差分析、协方差分析。
25. 方差分析基本原理①处理因素可以分为若干个等级或不同的类型，通常称为水平。在不
同的水平下进行若干次试验并取得多个数据，可以将在每个水平下取得的这些数据看做一个样本。若某个因素有四个水平，每个水平的数据代表一个样本，则获得四个样本的数据②设有k个相互独立的样本，分别来自看个正态总体X1,X2,…,Xk,且方差相等，即
1 2 k 2222③要求检验假设为H0:µ1=µ2=µ3…=µk。此假设的意义为，在某处
理因素的不同水平下，个样本的总体均数相等。④在此假设下，可以求出对某一处理因素试验结果全部数据的离均差平方和，也称为总变异，用SS总来表示⑤数理统计证明，
总变异有若干部分构成，用组间离均差平方和来表示，符号为SS组间⑥组内均方反映的
是在同一水平下同一样本之内数据的差异，这种差异由个体差异造成；组间均方则可以受到个体差异和处理因素不同水平作用的影响。
26. 相对数：是两个有联系的指标之比，反应事物出现的程度或频率。
他有关指标的构成的不同，而选用某一标准人口构成加以校正，称为率的标准化。
29. 率的标准误：用来衡量率的抽样误差大小的指标。
30. 应用相对数应注意的问题①计算相对数时分母一般不宜过小②分析时不能以构成比代
替率③对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率④应注意不能用构成比的动态分析代替率的动态分析⑤在比较相对数时应注意可比⑥对样本率的比较应随机抽样，并做假设检验。
31. 是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，
用以说明事物在时间上的发展趋势。分为时间动态数列和时期动态数列。
32. 用的包括：两个或多个样本率的比较，两个或多个构成比的比较，配对计数资料的比较，以及检验两钟属性或特征之间是否有联系等。
33. 用于检验两组率或构成比有无显著差异的方法。
34. 参数统计：推断或检验两个或多个总体参数是否相等，此类统计方法称为参数统计。条
件是抽样总体来自正态分布或近似正态分布，总体方差齐性。
35. 计，也称为自由分布或任意分布统计。常用方法有秩和检验，Ridit分析以及等级相关分析等。
36. 秩和检验：属于非参数统计它不同于t检验、F检验是推断总体参数是否相等，而是推
断总体分布是否相同的假设检验。