分类：基本概念、决策树与模型评估(8)

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分类模型的构造方法1.机器学习方法： 决策树法 规则归纳

2.统计方法：知识表示是判别函数和原型事例 贝叶斯法 非参数法(近邻学习或基于事例的学习)

3.神经网络方法： BP算法,模型表示是前向反馈神经网络模型 4.粗糙集(rough set)知识表示是产生式规则