2012电子商务专业实习周记报告总结
者？对他们来说哪些广告最为有效？
下面是如何运用客户关系管理来解决问题。
1.整合
将网上得到的数据与公司已有的客户的数据集成，按姓名区分出网上浏览者。 通过集成网上交易纪录和商店交易纪录，可以辨别出既是网上顾客又是商店顾客的消费者。 现有的商店客户在网上的购买行为（运用点击流数据）可以与他们在非网上渠道的购买行为相比较。对网上广告的响应率同样可以与非网上广告相比较。 把基于web的市场一揽子分析软件（购物车分析）运用到点击流数据中，以区分什么产品有可能一同销售，什么产品可能会被客户留在购物车中，放弃购买。
2.分析
需要分析的第一个问题，也是最重要的一个，就是网上销售收入到底是新的收入还是仅仅是从商店渠道到网上渠道的转移。为了解答这个问题，必须将网上客户的数据细分为现有客户和新客户（不论任何渠道）。当然所有的新客户都标制着收入的增长，但如果现有客户在一段时间内通过任何渠道的购买增加，也意味着收入的增长。
要按照销售渠道对网上购买的现有客户的所有购买行为进行分析。这是直接的全方位分析（按照客户级别、渠道、时间和产品几个基本方面），有助于辨别现有客户喜欢的购买方式。
参观过网站但并未网上购买的现有客户也要分析其商店购买行为。与网站上推荐的产品信息有关的点击流是另外一个需要分析的方面。如果推荐的网站产品信息和接下来的商店购买有相关性的话，这可能表明网站促进了其它渠道的销售收入的增长。
全方位的深入的CRM分析可以使网上广告、e-mail促销、加盟网络以及搜索引擎等电子营销活动（e-marketing）取得高成效，也使这些活动与不同层次的客户的特殊产品购买行为产生关联。另外，可以把统计回归率分析和数据挖掘技术应用到分析中。
预测模型有助于按网站浏览者的点击流行为来区分哪些人最有可能购买某种产品。可以将其运用到电子营销计划中最有可能促成客户购买行为的特定内容