基于MATLAB的FFT算法实现(论文)(13)

2020-12-14 00:12

当采用M次FFT时,由N=2^M求得M=logN,运算流图有M级蝶形,每一级都由N/2个蝶形运算构成,这样每一级蝶形运算都需要N/2次复数乘法和N次复数加法。M级运算共需要复数乘法次数为C=N/2*M,复数加法次数为C=N*M。

当N值较大时,FFT减少运算量的特点表现的越明显。 3.4.1 FT的运算规律 3.4.1.1 原位运算

1、N=2^M的FFT共M级运算,每级有N/2蝶形原位计算,当数据输入到存储器以后,每一组蝶形运算后,结果仍然存放在这同一组存储器的同一位置,不需要另辟存储空间,直接最后输出。

2、同一级的蝶形运算每个蝶形运算的输入数据对其他级输入没有影响。 3.4.1.2 倒序运算的规律

输入序列先按自然顺序存入存储单元,然后经变址运算来实现倒位序排列,用J表示倒序的十进制数,对N=2^M,M位的二进制数从左到右各位数权值位N/2,N/4,N/8……2,1。因此,最高位加1相当于J+N/2。

1、如果最高位为0,则直接得到下一个倒序值,J+N/2; 2、最高位为1,则最高位为0(J-N/2),次高位加1(J+N/4)。 3、类推,直到最后一位二进制数字。 例如 ,N=8时如下图5所示:

表1 码位倒序(N=8)

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