其中C是小波变换后的结果数据，以一维矢量的形式组织，S是二维数组，记录了C中数据的分布形式，详见matlab 的帮助文档。此外，dwtmode可以设定输入的边界处理方式。
提取小波的系数。前面使用的wavedec2得到的[C,S]不是非常的直观，可以利用小波工具箱中的函数 appcoef2和detcoef2来提取近似矩阵和的n级的某一个细节矩阵。
A = appcoef2(C,S,'wname',N) A = appcoef2(C,S,'wname')
D = detcoef2(O,C,S,N)
针对特定的小波系数矩阵进行阈值化处理
NC = wthcoef2('type',C,S,N,T,SORH)
NC = wthcoef2('type',C,S,N) NC = wthcoef2('a',C,S) NC = wthcoef2('t',C,S,N,T,SORH)
使用 wave2gray来显示小波分解的结果