消耗量微增率相同时，全厂的燃料消耗量为最小。
按等微增煤耗率调度负荷的基本原则是：
（1）、电厂增加负荷时，应尽量让微增煤耗率小的机组带满负荷。
（2）、电厂减少负荷时，应先让微增煤耗率大的机组减少负荷。
4、容载比
容载比就是变电容量与最高负荷之比，它表明该地区、该站或该变压器的安装容量与最高实际运行容量的关系，反映容量备用情况，在规划设计时经常要用到这个概念。
（1）什么是容载比：
指城网变电容量（kVA）在满足供电可靠性基础上与对应的负荷（kW）之比，它是反映电网供电能力的重要技术经济指标之一，是宏观控制变电总容量和规划安排变电容量的依据。容载比可按式（3－5）估算：
式中RS —— 容载比（kVA／kW）；
K1 —— 负荷分散系数；
K2 —— 平均功率因数；
K3 —— 变压器运行率；
K4 —— 储备系数
（2）容载比的特点
由容载比的定义可知，当容载比取值增加时，在相同负荷水平下，变压器总容量将增加，使电网建设投资增加，也会使电网运行成本增加，从而使电费增加，或使电网企业经济效益降低。因而容载比不宜取值过大。
相反，若容载比取值减小，可能使电网的适应性变差，使调度不够灵活，甚至发生卡脖子现象。因而，容载比取值也不宜过小。
5、分布因子
对于某些类型的概率分布，在一定的置性概率下，随机变量可能的分布区间与标准偏差的数量关系，一般用分布区间的半宽度除以分布因子即得到标准偏差。 例如，对于正态分布，置性概率为95%的分布因子是1.96，置性概率为99%的分布因子是2.58。对于均匀分布，置性概率为100%的分布因子是1.73。
6、遗传算法
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合