战略与决策研究
内在机理，包括大数据的生命周期、演化与传播规
Strategy&PolicyDecisionResearch
8（9）：8-15.
2ChrisAnderson.TheEndofTheory:TheDataDelugeMakestheScientificMethodObsolete.Wired,2008,16（7）.
3Albert-LászlóBarabási.Thenetworktakeover.NaturePhysics,2012,8（1）:14-16.
4ReuvenCohen,ShlomoHavlin.Scale-FreeNetworksAreUl-trasmall.PhysicalReviewLetters,2003,90,（5）.
5TonyHey,StewartTansley,KristinTolle（Editors）.TheFourthParadigm:Data-IntensiveScientificDiscovery.Microsoft,2009,October16.
6BigData.Nature,2008,455（7209）:1-136.
7Dealingwithdata.Science,2011,331（6018）:639-806.8Complexity.NaturePhysics,2012,8（1）.9BigData.ERCIMNews,2012,（89）.
10DavidLazer,AlexPentland,http://www.77cn.com.cnputationalSocialScience.Science,2009,323（5915）:721-723.11The2011DigitalUniverseStudy:ExtractingValuefromChaos.InternationalDataCorporationandEMC,June2011.12CERNexperimentsobserveparticleconsistentwithlong-soughtHiggsboson.CERNpressrelease,July4,2012.
13TomKalil.BigDataisaBigDeal,March29,2012.Availableat:http://www.whitehouse.gov/blog/2012/03/29/big-data-big-deal.14DivyakantAgrawal,PhilipBernstein,ElisaBertinoetal.Chal-lengesandOpportunitieswithBigData,CyberCenterTechnicalReports,February2012.Availableat:http://docs.lib.purdue.edu/cctech/1.
15JamesManyika,MichaelChui,BradBrownetal.Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity.McK-inseyGlobalInstitute,May2011.
16SteveLohr.TheAgeofBigData.NewYorkTimes,February11,2012.
17Pattern-BasedStrategy:GettingValuefromBigData.GartnerGrouppressrelease,July2011.
http://www.77cn.com.cnmunicationsoftheACM,1970,13（6）:377-387.
律，数据科学与社会学、经济学等之间的互动机制，以及大数据的结构与效能的规律性（如社会效应、经济效应等）。在大数据计算方面，研究大数据表示、数据复杂性以及大数据计算模型。在大数据应用基础理论方面，研究大数据与知识发现（学习方法、语义解释），大数据环境下的实验与验证方法，以及大数据的安全与隐私等。
6.3大数据研究的组织方式
2012年10月，中国计算机学会和中国通信学会各自成立了大数据专家委员会，从行业学会的层面来组织和推动大数据的相关产学研用活动。但这还不够，建议中科院、科技部、基金委共同推动成立一个组织机构，建立一个大数据科学研究平台，更好地组织大数据的协同创新研究与战略性应用；成立国家级的行业大数据共享联盟，使产业界、科技界以及政府部门都能够参与进来，一方面为学术研究提供基本的数据资源，另一方面为大数据的应用提供理论与技术支持。此外，还需成立国家级的面向大数据研究与应用的开源社区，同时也向国际开源社区的核心团队举荐核心成员，使国际顶级的开源社区能够听到来自中国的“声音”。
6.4大数据研究的资源支持
在资源支持方面，建议启动“中国大数据科学与工程研究计划”，从宏观上对我国的大数据产学研用做出系统全面的短期与长期规划。设立自然科学重大研究计划（基金重大）以及重大基础科学研究项目群（“973”项目群或“863”重大项目）等专项资金，有针对性地资助有关大数据的重大科研活动。此外，国家在大数据平台的构建、典型行业的应用以及研发人才的培养等方面应提供相应的财力、物力与人力支持。
主要参考文献
1李国杰.大数据研究的科学价值.中国计算机学会通讯,2012,
2012年.第27卷.第6期