因素导致差别的可能性也会增加。而方差分析方法则是同时考虑所有的样本，因此排除了错误累积的概率，从而避免拒绝一个真实的原假设。
10.3方差分析包括哪些类型？它们有何区别？
答：方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析。区别：单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响，而双因素涉及两个分类型自变量。 10.4方差分析中有哪些基本假定？
答:方差分析中有三个基本假定：
（1） 每个总体都应服从正态分布
2（2） 各个总体的方差σ必须相同
（3） 观测值是独立的
10.6解释因子与处理的含义。
答：在方差分析中，所要检验的对象称为因素或因子，因素的不同表现称为水平或处理。 10.7解释组内误差和组间误差的含义。
答：组内误差（SSE）是指每个水平或组的个样本数据与其组平均值误差的平方和，反映了每个样本各观测值的离散状况；组间误差（SSA）是指各组平均值i与总平均值的误差平方和，反映各样本均值之间的差异程度。
10.8解释组内方差和组间方差的含义。
答：组内方差指因素的同一水平(同一个总体)下样本数据的方差，组间方差指因素的不同水平(不同总体)下各样本之间的方差。
10.9简述方差分析的基本步骤。
答：
（1）提出假设（一般提法形式如下：H0：μ1=μ2=μ3= =μi= .μk，自变量对因变量没有显著影响, H1：μi (i=1,2,3 ..,k)不全相等，自变量对因变量有显著影响）
（2）构造检验统计量（包括：计算各样本的均值，计算全部观测值的总均值，计算各误差平方和，计算统计量）
（3）统计决策。（将统计量的值F与给定的显著性水平 的临界值F 进行比较，作出对原假设H0的决策）
10.12解释无交互作用和有交互作用的双因素方差分析。
答：在双因素方差分析中，如果两个因素对试验结果的影响是相互独立的，分别判断行因素和列因素对试验数据的影响，这时的双因素方差分析称为无交互作用的双因素方差分析或无重复双因素方差分析；如果除了行因素和列因素对试验数据的单独影响外，两个因素的搭配还会对结果产生一种新的影响，这时的双因素方差分析称为有交互作用的双因素方差分析或可重复双因素方差分析。
210.13解释R的含义和作用。
2答：自变量平方和占总平方和的比例记为R ,即
R2 SSA（组间SS）
SST（总SS）
作用：其平方根R就可以用来测量两个变量之间的关系强度。
第13章思考题
13.1简述时间序列的构成要素。
时间序列的构成要素：趋势，季节性，周期性，随机性
13.2利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题。
(1)当时间序列中的观察值出现0或负数时，不宜计算增长率；