预测培训
聚类分析——(三)分成三类 分成两类
step3 计算结果。
启示: 1、变量的选择要和聚类分析的目标密切相关。 2、变量的选择要反映要分类对象的特征。 3、变量之间不应高度相关,要注意克服“加入尽可能多的变量”这种错误倾向。 应用: 聚类分析通常用于将平级的被预测指标分组,为下一步建立模型提供依据。 -19-
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聚类分析——(三)分成三类 分成两类
step3 计算结果。
启示: 1、变量的选择要和聚类分析的目标密切相关。 2、变量的选择要反映要分类对象的特征。 3、变量之间不应高度相关,要注意克服“加入尽可能多的变量”这种错误倾向。 应用: 聚类分析通常用于将平级的被预测指标分组,为下一步建立模型提供依据。 -19-
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