北大青鸟:你需要的python爬虫笔记(6)

2021-02-21 08:32

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87

Safari/537.36'}

page = request.Request(url, headers=headers)

page_info = request.urlopen(page).read()

page_info = page_info.decode('utf-8')

# 将获取到的内容转换成BeautifulSoup格式,并将html.parser作为解析器soup = BeautifulSoup(page_info, 'html.parser')

# 以格式化的形式打印html

# print(soup.prettify())

titles = soup.find_all('a', 'title') # 查找所有a标签中class='title'的语句

# 打印查找到的每一个a标签的string

for title in titles:

print(title.string)

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点:


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