SARS传染扩散的动力学随机模型_石耀霖(3)

2021-02-21 09:13

专题

45

卷第

3期

0 3年 0 7

考五叙

本文中用试错法进行大量数值实验为了拟合疫情持续 4, 5 dd,

目(单位:

,

是影响疫情发展的主要参量,

.

为每日发病人数图

.

3( a )

c )为一些接近实际情况的 (d,

典型结果;

,

a )结果为疫情持续 4模型 (d,,

累积感染 5 9

感染总人数 6 2人的约束在人们不采取控制措施时病后的5 3一

,

发现较为合理的参数是 r。’定义为 1 8 d其中发:.

b )和( c )均为持续 4人 (

累积感染 6 7人;有些个例)结果如模型

(d31d 10 5

,

感染的病人总数会特别多或特别少为疫情持续 5 8d,

s

d

为此基础值的0 o l d一`.

平均感染率为

,

倍其中发病后5

;

在采取控制措施后3一

,

累积感染3l.

e )则人模型 (;

感,

s d

也为此值,

染 3 4

;

疫期持续长度也会出现一些很大的起伏d,

倍.

.

发现首例

SARS

病人后第,

7

天开始采取隔离 1 05

e如模型 ( )仅持续

模型闺却持续了

lo Z d

,

尽管

措施

感染率的微小变化都可能对结果有较大影响.0.

感染人数仅

42

0而是例如控制后感染率不是 .0 1%和总病人数均可能增加 5 2或更多

的话疫期,

,

这些个例反映的共同特征为: ( l )不加控制时患2 )控制后病人数会急剧增加; (,

由于已感染病人有,

3

为一些典型的模拟个例横轴为时间纵轴

.

潜伏期

,

)控制效果显现后高潮滞后几日才出现; (3,

患病人数会较迅速下降; (4 )晚期作为随机起伏星发病可能将

WHO

疫区解除时间拖得较长,,.

.

这些图也反映出为了了解一般特征大量实验求其平均结果我们进行了 M o n彩一侧湘俱 K

必须进行te

c

r l a

,

0根据 1土

00

次实验结果得到土一,

:

疫期持续时间为,

(4 9

15 ) d

,

累积病人总数为 ( 6)天 3

2 2 )人

日发病高峰出士,

现在第 (

1 1士

)人高峰日报告人数为 ( 8 2人.

到峰值

日时累积病人数为 ( 2 8土 1 3 )

图.

4

给出了疫期长度

和累积总病人数的频度分布图2003 2 11 2 2 1一一一

:人们很感兴趣的一个问题是模型是否可以在

3 3

3 13

3 23

4 2

4 12

3疫情预测方面提供一些估计假定在第 1

.

天人们已9

2

越南河内 S A

Rs

每日报告病人随时间变化图 (据世界

经知道

,

0天峰值人数为峰值出现在第 1

,

人到峰,

,

卫生组织提供的数据 )1`口,气产, 1 j U n

6值时刻累积病人为 1吸几

.

考虑到可能的随机起伏

只 Q O 6 4 I

t,j 0。ó艺, . n 0`子

.

4 2 0 1 1

。 0升付别矶朴衬只引伟井外叶孔放时叭洲件外刚 1晰外 lr r o勤

.

彩 K

(e )-~占~.

10 0。习解断洲耐研且针门叮 d h门补升已 .

éóǎō八门` 0/|n n卜, U j U

n

9 4 I

…图WWW.

闺 0 150

时间 d/

3

S AR S

随机模型模拟结果的一些典型个例13 7 5

S C IC

h in a C O m

.


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