配煤的知识,好东西
均匀时不宜采用。我国大部分焦化厂采用这种流程。
2、先粉后配流程（分组粉碎）。对于参与炼焦的单种煤，按性质不同进行不同细度的粉碎，然后按配煤比混合均匀。
这种工艺流程长、工艺复杂，需多台粉碎机，配煤以后要有混合装置，所以投资大、操作复杂。该流程是按各单种煤的性质分别控制不同的粉碎粒度，保证煤料最佳粒度范围，有助于提高焦炭质量。为了简化这种流程，可采取只对一部分单种煤进行单独粉碎，然后再与其他煤配合、粉碎的方法。一般进行预粉碎的煤种粉碎性能差。气煤和瘦煤硬度较大，一般只对气煤进行预粉碎。这样可以改善煤料的粒度分布，对于不同的配煤选择适宜的预粉碎细度有助于提高焦炭质量。有试验表明：对气煤预粉碎炼焦后，焦炭抗碎强度指标M40提高2%以上，耐磨性指标M10降低0.5%以上。
3、选择粉碎流程。按参与配煤炼焦的各煤种和岩相组成的硬度的不同，以及要求的粉碎的粒度不同，将粉碎与筛分相结合。煤料经过筛分装置，大颗粒的上物进入粉碎机再粉碎。这样既消除了大颗粒，也防止了粘结性好的煤种的过细粉碎，从而改善了结焦过程。
五、人工智能和专家系统的应用
如宝钢配煤专家系统，该系统由煤资源信息系统、单种煤信息系统、配合煤信息系统、焦炭质量预测系统及生产控制系统构成。包括了单种煤到配合煤、由配合煤到焦炭的正向推理过程和对应的反向推理过程，每一个过程都包含确定性的关系和领域专家的经验。该研究的专家配煤系统主要由优化控制子系统、信息管理子系统和故障诊断子系统组成。优化控制子系统主要完成焦炭质量预测、配煤比计算和专家自学习三大功能。因为混合煤的煤质特性与各组成单煤之间不是简单的线性关系，而是复杂的非线性关系，所以采用了神经网络建立焦炭质量模型。计算配煤比需要应用规则模型。自学习是根据检测到的实际值与计算出来的各种中间结果，自动地修改数学模型或形成新的规则模型。信息管理子系统包括单种煤的性质参数、配合煤及焦炭的质量目标、配煤工艺的设计参数、系统优化参数、数学模型的计算参数等；故障诊断子系统组成由锁控制、实时监控、故障