一种基于边缘检测的改进的中值滤波去噪方法(4)

2021-02-21 12:44

2011年第3期原振伟:卷烟企业设备管理信息化体系构建

73

RESULT=SOURCE—FIELDS-/B1C/ZMM—FPJZ

[41赵U东.商务智能[M】.北京:清华大学出版社,2009.ENDIF

(5】

李葆文.现场人——机系统精细管理[M].北京:机械工

ENDMETHOD;"compute—ZPM—FBJY

业出版社,2008.

METHOD

invert—.ZPM.—FBJY[6】

李葆文.设备管理新思维新模式[M】.北京:机械工业出ENDMETHOD;”invert—ZPM—FBJY

版社,2003.

ENDCLASS;”routineIMPLEMENTATION

[7]徐扬光.设备工程与管理[M].上海:华东理工大学出版社.1999.

结束语

[8]

徐保强。等.规范化的设备备件管理[M].北京:机械工通过i层架构设备管理信息化体系的构建,实现

业出版社,2008.

设备技术管理与经济管理的高度统一,实现了对设备[9]张孝捌,等.规范化的设备点检体系[M】.北京:机械工业出版社,2006.

的全生命周期和全过程控制管理,实用性强,运行可[10】[美]乔 佩帕得.业务流程重组[M].北京:中国人民

靠.在某烟草企业应用过程中产生了明显的经济效益,大学出版社。1997.

为行业设备管理整体水平的提高提供了实用案例。

[Il】蒋忠青.企业业务流程设计与管理[M】.北京:电子工业

出版社。2001.

参考文献:

[12】胡先荣.现代企业设备管理[M].j匕京:机械工业出版

[1】李葆文.全面规范化生产维护:从理念到实践[M].北

社.2001.

京:冶金工业出版社。2008.

[13]吴澄.现代集成制造系统导论——概念、方法、技术和应

[2]徐保强,李葆文.TnPM推进实务和案例分析[M].北

用[M].北京:清华大学出版社,2002.

京:机械工业出版社。2007.[14]张金雄.计算机技术与企业扁平化管理[J】.轻金属,

[3】

原振伟,胡盛同,卢加磊.三层架构模式的烟草行业CIMS2000(2):47-5I.

体系研究EJ].计算机与现代化,2009(4):138-142.

●H●H●H ●H ●.‘ ●一●● ●H ●一u●●-●H-●● ●●◆●◆●●●_●一●H●● ◆●H●H'li-,l ●II-4 ◆●●}'●’●p●●-●h●●_●H●H-●●—●-.t●● ●●●-●●H ●●●●◆'●●●H●H‘●h●一

(上接第65页)

3结束语

ences,2008,51(12):2115-2125.[7]

Chang

SGrace,YuBin,Vetterti

Martin.Spatiallyadaptive在研究中值滤波箅法和特性的基础上,针对椒盐waveletthresholding

with

context

modelingforimagede-

噪声的特点,对传统的中值滤波方法进行了改进,提noising[J].IEEE

Transactions

on

ImageProcessing,2000,

出了一种基于边缘检测的改进的中值滤波去噪算法。9(9):1522—1531.

[8]谢杰成,张大力,徐文立.小波图像去噪综述[J].中国经实验证明取得了预期的去噪效果。但是,本文还有图象图形学报(A辑),2002,7(3):209-217.

很大的改进空间,寻找当前最好的边缘检测算法和当[9]

MaifaitM,RooseD.Wavelet-basedimagedenoising

using

前最好的去除椒盐噪声的箅法,将这两种算法进行有Markov

randomfield

priori

model[J].IEEETransactions

效的结合,形成一种在去除椒盐噪声的同时尽最大可on

Image

Processing。1997,6(4):549-565.

能地保护图像的边缘信息的方法。

[10]

Unser

M,ThevenazP。AldroubiA.Shift-orthogonalwavelet

bases[J].IEEETransactionson

SignalProcessing,1998,

参考文献:46(7):1827-1836.[1】

李彦军,苏红旗,等.改进的中值滤波图像去噪方法研究[11]

UnserM,ThevenazP。AldroubiA.Shift orthogonalwavelet[J].计算机工程与设计,2009,30(12):2995-2997.basesusingsplines[J].IEEESignalProcessingLetters,

[2]Gonzalez

Rafael

C,WoodsRichardE.数字图像处理[M].

1996。3(3):85-88.阮秋琦,阮字智,等潭.北京:电子工业出版社,2006.

[12]

DonohoD

L。JohnstoneIM.Adapting

tOunknownsmooth-

[3]季虎,孙即祥。等.图像边缘提取方法及展望[J】.计算

hessviawaveletshrinkage[J】.JournaloftheAmericanSta-机工程与应用,2004,40(14):70-73.tisticalAssociation。1995。90(432):1200-1224.

[4]

KoSJ,LeeYH.Centerwei#tedmedianfiltersandtheir

[13]ChangSG。Yu

B。VetterliM.Adaptive

waveletthresholding

applications

tO

Transactions

forimagedenoisingandcompression[J].IEEE

Transac-

image

enhancement[J】.IEEE

on

Circuits

andSystems。1991.38(9):984-993.

tions

on

ImageProcessing。2000.9(9):1532-1546.

[5]AstolaJ,HaavistoP,NeuvoY.Vector

medianfilters[C]H

[14]BaumLE.Aninequality

andassociatedmaximizationtech-

ProceedingsoftheIEEE。1990,78(4):678-689.

niquein

statisticalestimationforprobabilisticfunctionsof

[6】ZhangYudong。WuLenan.Improvedimagefilterbased

on

Markovprocesses[C】//ProceedingsoftheThirdSymposi

SPCNN[J].Science

inChina

SeriesF:InformationSei.

啪on

Inequalities.1970.3:1.8.

万方数据


一种基于边缘检测的改进的中值滤波去噪方法(4).doc 将本文的Word文档下载到电脑 下载失败或者文档不完整,请联系客服人员解决!

下一篇:第二十一讲:讲章的结构-导言(二)

相关阅读
本类排行
× 注册会员免费下载(下载后可以自由复制和排版)

马上注册会员

注:下载文档有可能“只有目录或者内容不全”等情况,请下载之前注意辨别,如果您已付费且无法下载或内容有问题,请联系我们协助你处理。
微信: QQ: